用于捕获趋势关键字的数据库设计

Question

我需要一些帮助来创建用于捕获和评分趋势关键字的数据库设计。到目前为止我所拥有的是：

keyword_id int auto_increment
keyword varchar
description tinytext
date_trend_started datetimemention_count int
ranking int
day_at_top datetime
days_at_top int

还有什么需要考虑的

Answer 1

我认为这种设计无法以您想要的保真度捕获数据。保留历史数据会更有益。将数据拆分为多个表：

• 关键字数据（关键字、描述、ID）
• 提及（关键字 ID、提及来源、日期时间）

您可以使用它来编译汇总表以进行查询，例如每天排名，其中您每天每个关键字都有一条记录，并汇总提及次数、排名、前一天的移动等。

Date      | KeywordID | Rank | Movement
"25/6/08" | 576426    | 17   | -3
"26/6/08" | 576426    | 15   | 2

这足以让您计算任意两个时间段之间所需的其他信息，例如趋势开始或顶部天数。

以上内容绝不是全面的 - 只是举例说明您应该从多个维度考虑您的数据。

Answer 2

根据您的最终目标，您可能希望存储前几天的提及次数，以了解变化率，即导数。