如何加快将数据库升级到 SQL Azure 中高级数据服务层的时间？答案

【问题标题】：How to speed up time to upgrade a DB to a superior Data Service Tier in SQL Azure?如何加快将数据库升级到 SQL Azure 中高级数据服务层的时间？
【发布时间】：2015-06-23 15:31:13
【问题描述】：

我正在试验新的 SQL Azure 数据层。我从旧的“Web 版”DB（DB1）的导入中创建了一个新的 DB，并将其设置为“Standard S1”（DB2）。一切都好。这花了大约 5 分钟。但是，如果我尝试使用“Scale”再次升级此 DB1，则需要更长的时间。对于我的 250 mb，MS 的计算是 20 分钟：

3 x (5 minutes + database size / 150 MB/minute)

所以我打算通过以下方式升级：

1) 导出 DB1(Web)

2) 将 DB1(Web) 导入 DB2（作为标准 S2）。

似乎快多了。

我在这里错过了一个技巧/误解了什么吗？是不是通过“Scale”来做就意味着DB没有下线，而是因此需要更长的时间？

【问题讨论】：

标签： azure azure-sql-database

【解决方案1】：

扩展数据库是一项完整的在线操作，无需停机。我建议使用这种方法，因为将来微软可能会优化一些东西。导入/导出方法对我来说似乎是一种蛮力。由于您同时拥有两个可计费数据库，因此您最终也会使用另一种方法支付更多费用。今天看来这两种方法都是数据操作的顺序。

【讨论】：

感谢您的推荐。

【解决方案2】：

在后端，扩展操作将执行以下两项操作之一：同步新数据库（将数据复制到具有容量的新节点）或仅在容量可用时将您升级到新层您当前所在的节点。

因此，从一层到另一层可能需要一些可变的时间。在我看来，尽管大多数时候它比网站上提供的计算要快得多。

【讨论】：

谢谢。我同意，刚刚发现我的 20 分钟预测在 12 分钟内完成。所以也许“规模”方法仍然是最好的方法。还在这里学习:)
我绝对建议使用扩展方法，在这种情况下，即使它不是新的 SLO 几分钟，您的数据库仍然可以正常使用。