从 Cloud Shell 启动 Datalab答案

【问题标题】：Starting Datalab from Cloud Shell从 Cloud Shell 启动 Datalab
【发布时间】：2016-09-21 14:13:50
【问题描述】：

Datalab documentation 显示了如何在以下位置运行 datalab：

您自己的机器，或者，
在谷歌云平台上。

很遗憾，如果您被限制在 Windows 7/8 机器上而没有所需的 Docker support，我认为您没有简单的*选项来部署 datalab。

部署 Datalab 的推荐方法是什么，因为 datalab 部署程序现已弃用？

*您当然可以在 Virtualbox 中运行 Linux 并从那里部署所有内容，但这并不容易。

【问题讨论】：

标签： docker google-kubernetes-engine google-cloud-datalab google-cloud-shell

【解决方案1】：

两个快速cmets：

使用 Cloud Dev Shell 存在问题 - 上面提到的一个加上笔记本之间的通信协议问题服务器和内核以及其他一些。所以我们决定反对此时记录此作为 Docker 安装的替代方案。
现在有一个更好的选择，记录在这里： https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts/quickstart-gce-frontend。它需要能够从您的客户端创建 SSH 隧道（Mac/Windows 等）到运行 Datalab 的 GCE 虚拟机，但应该让您摆脱 Docker 安装要求。

谢谢。

饭菜

（云数据实验室产品经理）

【讨论】：

谢谢！这确实是一个很棒的新选择！

【解决方案2】：

我想出的最简单的方法是将Cloud Shell 与container engine 结合使用。

下面，您可以找到要粘贴到 Cloud Shell 中的命令，这将返回运行 datalab 的服务的 IP 地址：

gcloud container clusters create datalab-cluster --machine-type n1-standard-4 --num-nodes 1 --zone europe-west1-d --scopes cloud-platform
kubectl run datalab --image=gcr.io/cloud-datalab/datalab:local --port=80
kubectl expose deployment datalab --type="LoadBalancer"
kubectl get service datalab

要停止/删除数据实验室，您可以在 Cloud Shell 中运行此命令：

gcloud container clusters delete datalab-cluster

注意1：如果您删除datalab服务，您的数据也会丢失，因此请记住将您的数据文件夹复制到Google Cloud Storage。

注意2：当我尝试使用Datalab右上角的登录按钮时，总是失败（重定向到本地主机）。您也可以在 Datalab 中使用 gcloud 命令登录：

运行：!echo Y |gcloud auth login --no-launch-browser
进入上一步返回的url，点击登录，复制返回的代码
run:!echo <code>|!echo Y |gcloud auth login --no-launch-browser和<code>，上一步得到的代码

编辑： 正如@Dinesh（PM Datalab）所提到的，现在有一个new alternative 可用，它比这种方法效果更好，并且不需要在您的机器上安装 Docker。

【讨论】：