用 pandas 读取 rpt 文件答案

【问题标题】：Reading rpt files with pandas用 pandas 读取 rpt 文件
【发布时间】：2017-12-06 23:28:39
【问题描述】：

我使用以下方法将 rpt 数据读取到 pandas：

import pandas as pd
df = pd.read_fwf("2014-1.rpt", skiprows=[1], nrows=150)

我其实是关注here 但是，对于某些列，分隔不准确。这是我得到的样本：

Country   Order Date Device   Category
UK        2014-01-03 Desktop  Shoes
IT        2014-01-03 Desktop  Shoes
FR        2014-01-04 Desktop  Dress
FR        2014-01-04 Tablet   Dress
US        2014-01-05 Desktop  Bags
US        2014-01-06 Desktop  Bags
UK        2014-01-07 Tablet   Dress

例如，它将订单日期和设备列作为单个列读取。其实这只是一个例子，这样的栏目还有很多。如何解决？你有什么主意吗？实际上这些有问题的列可能有固定的宽度

【问题讨论】：

您检查过read_fwf 文档，尤其是colspecs 和delimiters 参数吗？如果 python 没有正确识别它们，您可能需要手动输入 colspecs。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
我试图用宽度来阅读它，我应该使用列名作为 colspecs 对吗？
colspecs 应该类似于 [(0,6), (8,15), ...] 取决于列的长度，每列一对整数。
哦好吧让我试试
所以我必须做到128列，没有简单的方法吧？

标签： python pandas

【解决方案1】：

这个问题很老，但这里有一个答案。您可以使用 pandas 将其读取为 csv。我已经将它用于各种 rpt 文件，并且效果很好。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("2014-1.rpt", skiprows=[1], nrows=150)

【讨论】：