在 SQL 查询中动态计算距离答案

【问题标题】：Calculating distance dynamically in SQL query在 SQL 查询中动态计算距离
【发布时间】：2017-07-13 20:10:39
【问题描述】：

我一直在寻找有关如何动态计算距离并将距离返回到 MySQL/Mariadb 表中每一行的一组提供的 GPS 坐标的答案（使用地理空间扩展）。

我的查询如下：（我使用任意 GPS 坐标作为占位符，而不是为提供的坐标动态生成查询）。

SET @distance = 0;
select name, X(location), Y(location), 
@distance = (((ACOS(SIN( 17.4681194 * PI() / 180) 
* SIN(X(location) * PI() / 180) + COS(17.4681194 * PI() / 180) 
* COS(X(location) * PI() / 180) * COS((78.495423 - Y(location)) 
* PI() / 180)) * 180 / PI()) * 60 * 1.1515)
* 1.609) 
as distance from Points

问题在于，在我的输出中，所有距离都是 0 或 1。我仔细地为 Points 表设置了种子，所以我知道这些值是错误的。

我在 SQL 中而不是在 Python（或代码级别）中执行此操作的原因是因为我希望能够在正确完成距离并获取 3 个最近的位置后使用 ORDER BY 和 TOP从表中。

我的输出如下：

+----------------+--------------------+-------------------+----------+
| name           | X(location)        | Y(location)       | distance |
+----------------+--------------------+-------------------+----------+
| randomsr1      |         17.4901059 |        78.4819368 |        0 |
| randomsr2      |         17.4895687 |        78.4830526 |        0 |
| randomsr3      |           17.45602 |         78.448551 |        0 |
| randomsr4      |         17.4681194 |         78.495423 |        1 |
| randomsra      |          17.515589 |        78.4749738 |        0 |
| randomsrb      |         17.4041657 |        78.4930975 |        0 |
| randomsrc      |  17.40658541008292 | 78.47815974049286 |        0 |
| randomsrd      | 17.468381171457448 | 78.46161846857831 |        0 |
| randomsr6      |   17.4649552904376 | 78.45982138853833 |        0 |
| location5      |          17.515562 |         78.474973 |        0 |
+----------------+--------------------+-------------------+----------+

【问题讨论】：

不错的输出。谢谢你。
不客气，但如果你指的是美化，那就是 MySQL/MariaDB。 :)
我知道这个问题真的很简单，但是谁能告诉我为什么我被否决了？无论如何，我都不是 MySQL 专家，这对我来说是一次学习经历。也许给我的信息是“在解决你的问题之前先睡一觉”？
下次见meta.stackoverflow.com/questions/333952/…

标签： mysql mariadb geospatial

【解决方案1】：

对不起，愚蠢的问题。在将计算出的值分配给变量时，我在 '=' 之前错过了一个 ':'。

select name, X(location), Y(location), 
@distance := (((ACOS(SIN( 17.4681194 * PI() / 180) 
* SIN(X(location) * PI() / 180) + COS(17.4681194 * PI() / 180) 
* COS(X(location) * PI() / 180) * COS((78.495423 - Y(location)) 
* PI() / 180)) * 180 / PI()) * 60 * 1.1515)
* 1.609) 
as distance from Points;

现在返回：

+----------------+--------------------+-------------------+--------------------+
| name           | X(location)        | Y(location)       | distance           |
+----------------+--------------------+-------------------+--------------------+
| randomsr1      |         17.4901059 |        78.4819368 |  2.831730948299528 |
| randomsr2      |         17.4895687 |        78.4830526 | 2.7213934426686652 |
| randomsr3      |           17.45602 |         78.448551 |  5.149213292389459 |
| randomsr4      |         17.4681194 |         78.495423 |                  0 |
| randomsra      |          17.515589 |        78.4749738 |  5.705042143392742 |
| randomsrb      |         17.4041657 |        78.4930975 | 7.1137416855834115 |
| randomsrc      |  17.40658541008292 | 78.47815974049286 |  7.081262494869047 |
| randomsrd      | 17.468381171457448 | 78.46161846857831 | 3.5847244189457905 |
| randomsr6      |   17.4649552904376 | 78.45982138853833 | 3.7915534696376625 |
| location5      |          17.515562 |         78.474973 |  5.702298292174848 |
+----------------+--------------------+-------------------+--------------------+

【讨论】：