构建服务器的数据存储解决方案

Question

我正在起草一个概念验证构建服务器，我想到的是如何存储它产生的所有数据。例如，我想存储

• 单元测试结果：运行了哪些测试、每个测试花费了多少时间、结果、堆栈跟踪、断言数量
• 代码覆盖率信息，具有行级粒度
• 各种 LoC 指标 - 每个文件，每个文件类型
• 代码重复信息

此外，这些是我想要运行的查询类型：

• 测试的执行时间如何随时间变化？
• 整体代码覆盖率随时间发生了怎样的变化？那么这个特殊的方法呢？随着时间的推移，未覆盖的行数有何变化？
• *.cs 文件的 LoC 动态是什么？ LoC 总数的变化情况如何？

将所有这些都塞进 RDBMS 听起来并不是一个特别好的主意。哪种存储技术最适合我的要求？

Answer 1

如果您不想使用 RDBMS，您绝对可以使用 MongoDB 来满足您的要求。

它允许您将类似的文档分组到一个集合中，并且集合中的每个文档不必具有相同的架构。一个文档可以有 5 个字段，另一个可以有 10 个。

它可以很容易地扩展以提供冗余。

MongoDB 还提供了他们所谓的“聚合框架”，允许您对数据生成统计信息/聚合。它比他们的 map/reduce 解决方案更快 - 当然可能会有点慢。

在目前所有的文档数据库中，我会说它显然是最成熟的，并且肯定拥有最丰富的查询语言。