在 R 中使用具有大样本量的 dput()答案

【问题标题】：Using dput() with large sample size in R在 R 中使用具有大样本量的 dput()
【发布时间】：2012-11-18 09:44:56
【问题描述】：

具体来说，我正在尝试使用 dput() 创建一个具有 [1376,6] 维度的 data.frame 的可重现示例，但输出窗口中的空间不足，无法复制和粘贴结果。

有没有办法增加输出窗口的缓冲区大小或有人可以在这里提出一种替代方法吗？

谢谢

巴里

【问题讨论】：

保存到 txt 文件并将其上传到谷歌驱动器、保管箱等。发布文件链接。
其他一些可能性：使用dput(head(dat, n=20)) 获取前 20 或 30 行。使用dput(dat[sample(1:nrow(dat), 30, replace=FALSE), ]) 随机采样行。使用rnorm、rpois、sample、rep、seq等函数构建一个完全组成的data.frame。

标签： r output

【解决方案1】：

您始终可以将dput 的结果写入文件：

dput(rnorm(20), 'test.txt')

详情请见?dput。

【讨论】：

我需要在可重现的示例中使用完整的数据框，因为问题是 R 挂在蒙特卡洛模拟中，所以我认为写入文本文件和 dropboxing 是我最好的解决方案。非常感谢所有好的建议。
如果解决方案对您有帮助，您可以通过单击正确答案旁边的绿色复选标记将问题标记为已解决。这样就不需要进一步的方法来回答您的问题，并且读者知道是什么帮助您解决了问题。