如何在 MySQL 中执行多个 LEFT JOIN？答案

【问题标题】：How to perform multiple LEFT JOIN's in MySQL?如何在 MySQL 中执行多个 LEFT JOIN？
【发布时间】：2012-12-14 18:33:27
【问题描述】：

让我先描述一些背景。我们有一个包含我们所有产品的表，一个包含“产品标签”列表（材料/尺寸/类型）的表，以及一个包含分配给产品的标签列表的表（“tag_id”= > 1 (材料), '价值' => '黄金', '产品' => 123)

我正在尝试使用与此类似的查询来过滤掉某些产品，但它似乎不起作用。任何人都可以提供一些正确方向的指示吗？

SELECT DISTINCT `products`.* FROM `products`,`product_assigned_tags`
LEFT JOIN `product_assigned_tags`   AS tags_0 ON tags_0.`tag_id` = 1
LEFT JOIN `product_assigned_tags`   AS tags_1 ON tags_1.`tag_id` = 2
WHERE (
    ((tags_0.`value` = 'silver' ) AND (tags_0.`value` != 'gold' ) ) AND
    ((tags_1.`value` = 'small' ) AND (tags_1.`value` != 'large' ) )
) AND (`products`.`type` = '2' OR `products`.`type` = '1' ) LIMIT 0, 30

【问题讨论】：

你有一个无效的隐式内连接和左连接组合。请发布您的表结构和您想要查询的数据样本，以帮助我们了解您的需求。
最好显示您的预期输出。 +1 @MichaelBerkowski
@Michael：实际上，OP 查询中没有任何真正的 LEFT 连接。 WHERE 子句中的谓词否定“左连接”的任何“外部”特性，使它们等同于“内连接”。而第一个连接实际上是一个交叉连接。

标签： mysql select left-join

【解决方案1】：

您的查询中有一些问题。

首先，您有一个 CROSS JOIN，它将生成一个笛卡尔积，从 products 返回的每一行都将与 product_assigned_tags 中的每一行匹配。

此外，由于 WHERE 子句中的谓词，您接下来的两个联接实际上根本不是 LEFT 联接（它们不是外部联接）。 value = 'foo' 的检查实际上否定了外部连接。

另外，你的一些谓词是多余的。

如果value = 'silver' 的计算结果为真，则value != 'gold' 保证为真，无需包含不等式谓词。

看起来product_assigned_tags 表确实与产品相关，product_id 列作为products.id 的外键。（没有任何架构定义，我只是在猜测。

SELECT DISTINCT p.*
  FROM `products` p
  JOIN `product_assigned_tags` tags_0
    ON tags_0.product_id = p.id
   AND tags_0.`tag_id` = 1
   AND tags_0.`value` = 'silver'
  JOIN `product_assigned_tags` tags_1 
    ON tags_1.product_id = p.id 
   AND tags_1.`tag_id` = 2
   AND tags_1.`value` = 'small'
 WHERE p.`type` IN ('1','2')
 ORDER BY 1
 LIMIT 0,30

问：我将如何处理带有 JOIN 的“或”情况？例如：客户选择查看材质为“金”或“银”的所有产品？

A: 在连接谓词中表达OR 条件，例如

   AND tags_0.`value` IN ('silver','gold')

相当于：

   AND ( tags_0.`value` = 'silver' OR tags_0.`value` = 'gold')

【讨论】：

这似乎是合乎逻辑的方式。但是，我将如何处理带有 JOIN 的“OR”案例？例如：客户选择查看材质为“gold”或“silver”的所有产品？
@R4wizard：我会在 JOIN 谓词中表达 OR 条件。 tags_0.value = 'gold' 或 tags_0.value = 'silver'。由于 AND 和 OR 之间的优先顺序，请务必将 OR 表达式括在括号中。上面更新了答案。