AttributeError: 'ShuffleDataset' 对象没有属性 'output_shapes' - 遵循 TF 教程时

Question

我一直在学习他们网站上的 TensorFlow 教程。在使用 RNN 进行文本分类练习中，我遇到了这个错误。我尝试了一些更改，并且还复制并粘贴了代码以收到相同的错误。有什么建议？谢谢

我尝试在分配 padded_batch 之后对数据集进行洗牌。我可以从文档中看到，Shuffle 没有属性（output_shapes）。我想不出另一种方法。

BUFFER_SIZE = 10000
BATCH_SIZE = 64

train_dataset = train_dataset.shuffle(BUFFER_SIZE)
train_dataset = train_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, train_dataset.output_shapes)

test_dataset = test_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, test_dataset.output_shapes)

收到此错误：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-8a10fa01af19> in <module>()
      3 
      4 train_dataset = train_dataset.shuffle(BUFFER_SIZE)
----> 5 train_dataset = train_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, train_dataset.output_shapes)
      6 
      7 test_dataset = test_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, test_dataset.output_shapes)

AttributeError: 'ShuffleDataset' object has no attribute 'output_shapes'

Answer 1

尝试替换

train_dataset = train_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, train_dataset.output_shapes)

与

train_dataset = train_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, tf.compat.v1.data.get_output_shapes(train_dataset))

这不是问题的一部分，但您也可以一次性编写您的 train_dataset，例如：

train_dataset = (
    train_dataset
    .shuffle(BUFFER_SIZE)
    .padded_batch(BATCH_SIZE, tf.compat.v1.data.get_output_shapes(train_dataset)))

我想我会把它放在那里只是为了提供另一种写作方式；）

此外，就 train_dataset.output_shapes 而言，它已在最新版本的 TensorFlow https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset#element_spec 中贬值 所以如果你有 TF2，你可以使用 compat.v1 或 ds.element_spec

Answer 2

替换为

BUFFER_SIZE = 10000
BATCH_SIZE = 64

train_dataset = train_dataset.shuffle(BUFFER_SIZE)
train_dataset = train_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, tf.compat.v1.data.get_output_shapes(train_dataset))
test_dataset = test_dataset.padded_batch(BATCH_SIZE, tf.compat.v1.data.get_output_shapes(test_dataset))