OrderedCounter(2 行长)多重继承
以下精彩演讲Super considered super by
Raymond Hettinger 我们可以使用多重继承:
from collections import OrderedDict, Counter
class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
pass
并使用它:
>>> counter = OrderedCounter("abracadabra")
>>> for key, value in counter.items():
... print key, value
a 5
b 2
r 2
c 1
d 1
这就是您完成任务所需的全部内容。
修正了一个稍微令人困惑的表示
让我们做更多的测试,看看我们得到了什么“结果”:
>>> counter = OrderedCounter("cbaaa")
>>> counter
OrderedCounter({'a': 3, 'c': 1, 'b': 1})
哦 - 这看起来不对,预期的顺序是“c”、“b”、“a”。让我们测试它打印键和值:
>>> for key, value in counter.items():
... print key, value
c 1
b 1
a 3
这看起来是正确的(这正是在您的代码中使用真正重要的东西)。
事实证明,我们创建的类只是产生了一些令人困惑的表示。
这可以解决:
class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
def __repr__(self):
return "%s(%r)" % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))
使用时:
>>> counter = OrderedCounter("cbaaa")
>>> counter
OrderedCounter({'c': 1, 'b': 1, 'a': 1})
Raymond Hettinger 演讲的完整版(添加酸洗)
演讲中提供的完整版本增加了一种方法__reduce__,它允许酸洗
对象正确。
from collections import OrderedDict, Counter
class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
"""Counter that remembers the order elements are first seen"""
def __repr__(self):
return "%s(%r)" % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))
def __reduce__(self):
return self.__class__, (OrderedDict(self),)
无论如何,在大多数情况下,您将使用OrderedCounter 类的最简单版本进行管理。