MySQL 平均每 4 行答案

【问题标题】：MySQL Average Every 4 RowsMySQL 平均每 4 行
【发布时间】：2011-08-09 14:29:55
【问题描述】：

我有一个超过 1000 万行的表格，如下所示：

    id | time_read  | value
    -----------------------
    9   1111111111   100
    9   1111111222   200
    9   1111111333   150
    9   1111111444   225

我想平均每 4 行的值。如何在 MySQL 中执行此操作？

另外，对于我的问题，如果我想对一个月内所有数据的每 4 行的值进行平均，并在表中返回每年每个月的总数，我该怎么做？例如，在我的第一个问题中使用同一张表，结果是：

    2008 | 12 | 500000
    2009 | 01 | 450000
    2009 | 02 | 475000

edit：换句话说，每个平均 4 行的总和按年月分组。每个 time_read 相隔 15 分钟。

我以前做过类似的事情，但不够准确。我需要对每 4 行取平均值并将其总计，而不是取一个月内所有值的总和除以 4。

    SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(time_read),'%Y %m') as tr,  
    DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(time_read),'%Y') as year, 
    DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(time_read),'%m') as month, SUM(value) as value 
    FROM table WHERE id = 9 
    GROUP BY tr

【问题讨论】：

id是否每四行改变一次？
每四行？你想如何订购清单？ id 是连续的吗？
id 不会每四行改变一次。一步一步地，我想获取单个 id 的所有记录。从这些记录中，我想平均每 4 行一个月。我的最终表格将包含数据库中每个月/年的这些平均值的总数。 time_read 字段是一个 unix 时间戳。
您确定要在数据库中执行此操作吗？似乎从数据库中提取所有值并以通用编程语言进行平均会更容易（而且不会更重）。
也可以。在那种情况下，我会做一些类似于 OP 中的查询的事情，只是没有 GROUP BY 和 SUM。不过，这将是一个巨大的结果集……在某些情况下，有一百万条记录。

标签： php mysql

【解决方案1】：

如果您不想依赖“id”列（它可能不是连续的），您可以创建自己的变量以按每 4 行更改一次进行分组，如下所示：

SET @rank = 0;
SELECT AVG(value), CEIL((@rank:=@rank+1)/4) AS rank FROM "your_table" GROUP BY rank;

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道您是否故意这样做，但我认为这只是一个小错字：您的 ID 是每行的 9。
如果是，您可能正在寻找以下查询：

SELECT AVG(value) AS val, CEIL(id / 4) AS group_id FROM table GROUP BY group_id

第二个问题：

SELECT SUM(val) FROM (SELECT AVG(value) AS val, CEIL(id / 4) AS group_id FROM table GROUP BY group_id) AS fred

目前我无法为第二个问题提供where-part，因为我不知道您如何按日期过滤内容（我没有看到日期列或其他内容）。所以现在，这将计算由 4 分组的所有平均 values 中的 sum。

【讨论】：

遗憾的是，根据 OP 的最新评论，ID 看起来根本没有改变 :( 我认为他们正在寻找按 time_read 排序的每 4 行。跨度>

【解决方案3】：

试试这个代码 -

CREATE TABLE table1 (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  time_read INT(11) DEFAULT NULL,
  value INT(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO table1 VALUES 
  (1, 1312880400, 10),  -- 09.08.2011 12:00:00 -> 1 august
  (2, 1312880410, 20),  -- 09.08.2011 12:00:10 -> 2
  (3, 1312880420, 30),  -- 09.08.2011 12:00:20 -> 3
  (4, 1312880430, 40),  -- 09.08.2011 12:00:30 -> 4
  (5, 1312880440, 50),  -- 09.08.2011 12:00:40 -> 5
  (6, 1315558800, 60),  -- 09.09.2011 12:00:00 -> 1 september
  (7, 1315558810, 70);  -- 09.09.2011 12:00:10 -> 2

SELECT AVG(value) FROM (
  SELECT t1.*, COUNT(*) cnt FROM table1 t1
  LEFT JOIN table1 t2
    ON t2.time_read <= t1.time_read
      AND YEAR(FROM_UNIXTIME(t2.time_read)) = YEAR(FROM_UNIXTIME(t1.time_read))
      AND MONTH(FROM_UNIXTIME(t2.time_read)) = MONTH(FROM_UNIXTIME(t1.time_read))
  GROUP 
    BY time_read
) t
GROUP BY
  YEAR(FROM_UNIXTIME(time_read)), MONTH(FROM_UNIXTIME(time_read)), CEIL(cnt/4);

+------------+
| AVG(value) |
+------------+
|    25.0000 |
|    50.0000 |
|    65.0000 |
+------------+

它确实按月分组，每个月有 4 条记录。

【讨论】：

不是我想要的（每月 1 个值，该月平均小时数（每 4 行 1 个）），但我能够让它工作。