MySQL 性能与 MSSQL 性能答案

【问题标题】：MySQL Performance vs MSSQL PerformanceMySQL 性能与 MSSQL 性能
【发布时间】：2016-07-07 10:12:27
【问题描述】：

我正在尝试比较 MySql 和 MS SQL Server 的基本 insert 性能。使用 Business Management Studio 执行以下 MSSQL 查询需要 1 秒：

declare @i int
set @i=1

while (@i<1000)
begin
    insert into empmast 
        (name) values ( 'Client ' + cast(@i as varchar(10) ))
    set @i = @i + 1
end
go

WorkBench 中的类似查询需要 40 秒才能执行。这是查询：

DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS xproc_loop_test$$
CREATE PROCEDURE xproc_loop_test()
BEGIN
  DECLARE int_val INT DEFAULT 0;
  test_loop : LOOP
  IF (int_val > 1000) THEN
  LEAVE test_loop;
END IF;

SET int_val = int_val +1;
insert into empmast (name) values ( 'Client ' + int_val );
END LOOP; 
END;

这是否意味着 MySQL 在数据插入方面要慢得多？

【问题讨论】：

为什么在一种情况下创建存储过程而在另一种情况下只有一个循环。基本相同的代码不会给你一个更公平的结果吗？
@jonny Mysql 只允许存储过程（和函数）中的循环
@P.Salmon mySql 耗时更长的原因可能与存储过程也被编译有关。

标签： mysql sql-server

【解决方案1】：

是和否 - 我怀疑这更多地与插入的时间和频率有关。例如，在您的查询的以下（固定）版本中，我在进入循环之前将自动提交设置为 0（关闭）并在循环终止后提交。在我的电脑上，这将执行时间从 34 秒缩短到 0.25 秒

DROP PROCEDURE IF EXISTS xproc_loop_test;

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE xproc_loop_test()
BEGIN

  DECLARE int_val INT DEFAULT 0;
    set autocommit = 0;
  test_loop : LOOP
  IF (int_val > 998) THEN
        LEAVE test_loop;
    END IF;

    SET int_val = int_val +1;
    insert into empmast (name) values (concat( 'Client ' , int_val) );

END LOOP;
commit; 
END $$;
delimiter ;

【讨论】：

谢谢鲑鱼，去吧。在所有插入之后提交确实会带来惊人的性能变化。但请记住，在 SQL Server 中，我不需要将提交设置为结束。
SQL server 为你做这件事——这是 mysql 和 sql server 之间的行为差异之一。

【解决方案2】：

对于这个用例，显然 MySQL 比 SQL Server 慢得多。根据我的经验，MySQL 通常比这快得多。而且，SQL Server 通常更慢。我的 MariaDB 10.0.x 实例在这方面并不慢，花了 32 毫秒。

许多因素会影响批量插入性能。当用户插入行时，RDMS 服务器会做很多不可见的工作，例如构建 BTREE 索引和维护事务数据的完整性。

从简单的测试用例（尤其是顺序值）推断出关于性能的一般性结论是不明智的。顺序值插入有时可能需要 BTREE 重新平衡，这可能很耗时。

在 MySQL 中，将插入循环包装在事务中会产生很大的性能差异。像这样：

BEGIN TRANSACTION;
test_loop : LOOP
  IF (int_val > 998) THEN
    LEAVE test_loop;
  END IF;

  SET int_val = int_val +1;
  insert into empmast (name) values (concat( 'Client ' , int_val) );

END LOOP;
COMMIT;

为什么？因为您已经告诉 MySQL，它可以构建一批记录以一次性插入所有记录，并且可以一次性更新您的索引。

如果您使用程序插入一百万行，通常明智的做法是将它们包装在每个几千行的事务中。

【讨论】：