如何创建自己的数据框？答案

【问题标题】：How to create your own data-frame?如何创建自己的数据框？
【发布时间】：2020-09-08 09:40:24
【问题描述】：

我有 3 个数据帧 (df1, df2 and df3)，每次我运行代码时，它们都被导入到 3 个 MySQL 表中。现在我正在尝试制作一个新的数据框来“监控”这 3 个数据框（或表）。

我的预期结果：

   df   -   time_run   -   count_rows   - count_columns 
0  df1  -   12:00:23   -   100          -  9
1  df2  -   12:00:24   -   1500         -  8 
2  df3  -   12:00:26   -   190          -  6

df 显示数据框的名称。 time_run 代表数据帧导出到 MySQL 的时间（在 HMS 中），count_rows 代表导出到 MySQL 的行数，count_columns 必须是导出到 MySQL 的列数。

这是我到现在为止的代码...：

#This is the last part of the code which sends the df's to MySQL.
df1.to_sql('table_df1', con = engine, if_exists = 'replace')
df2.to_sql('table_df2', con = engine, if_exists = 'replace')
df3.to_sql('table_df3', con = engine, if_exists = 'replace')

list_df = ['df1', 'df2', 'df3']

df_df = pd.DataFrame(list_df)
df_time_run =
df_count_rows = 
df_count_columns = 
    
the_dataframe = df_df.join([df_time_run, df_count_rows,df_count_columns])

我的目标是制作 4 个数据框（df_df, df_time_run, df_count_rows 和 df_count_columns）并将它们连接到 1 个数据框（the_dataframe）。然而，我只成功了df_df，然后我就卡住了......

【问题讨论】：

标签： python mysql pandas dataframe

【解决方案1】：

试试这个......

list_df = [df1, df2, df3]
for i in list_df:
    df_df.append(i)
the_dataframe=df_df

【讨论】：

df_time_run、df_count_rows 和 df_count_columns 怎么样？
这是合并 4 个数据帧，我无法得到什么是 df_time_run、df_count_rows 和 df_count_columns
ok。但我已经知道如何合并。不过谢谢。