烧瓶 SQLAlchemy 重复

Question

我对这个问题不太了解，正在尝试找出如何消除表格中的重复项。

我使用 sqlite ( app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = f"sqlite:///{DATABASE_PATH}" )

我有一张快递员表和一张快递员工作区域表。 我还有一个表格，可以链接快递员 ID 和地区 ID。

这里有一些代码：

couriers_regions_relationship = db.Table(
    "couriers_regions",
    db.Column("courier_id", db.Integer, db.ForeignKey("couriers.id")),
    db.Column("region_id", db.Integer, db.ForeignKey("regions.id")),
)
class Couriers(db.Model):
    __tablename__ = "couriers"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    regions = db.relationship("Regions", secondary=couriers_regions_relationship, lazy='dynamic')
    ...

class Regions(db.Model):
    __tablename__ = "regions"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    region = db.Column(db.Integer)
    ...

当我像这样创建一个表并向其中添加快递员时：

regions = [123, 77, 103]

new_courier = Couriers()
for region in regions:
    new_courier.regions.append(Regions(region=region))
db.session.add(new_courier)
db.session.commit()
...
regions = [123, 77, 103]
other_courier = Couriers()
for region in regions:
    other_courier.regions.append(Regions(region=region))
db.session.add(new_courier)
db.session.commit()
...

我得到以下表格：

couriers:
id | ...
---|-----
1  | ...
2  | ...

regions:
id | region | ...
---|--------|-----
1  | 123    | ...
2  | 77     | ...
3  | 103    | ...
4  | 123    | ...
5  | 77     | ...
6  | 103    | ...

couriers_regions:
courier_id | region_id
-----------|-----------
1          | 1
1          | 2
1          | 3
2          | 4 
2          | 5 
2          | 6

如您所见，“地区”表中的数据是重复的。

我想得到什么：

couriers:
id | ...
---|-----
1  | ...
2  | ...

regions:
id | region | ...
---|--------|-----
1  | 123    | ...
2  | 77     | ...
3  | 103    | ...

couriers_regions:
courier_id | region_id
-----------|-----------
1          | 1
1          | 2
1          | 3
2          | 1 
2          | 2 
2          | 3

我阅读了 sqlalchemy 文档和 flask_sqlalchemy 文档中的关系文档。在那里找不到任何关于它的信息。 我还尝试设置标志“unique=True”和“primary_key=True”，但没有帮助。

附言

• 重复区域完全相同
• 当然，我可以自己查看表格并搜索或创建我需要的区域、链接，但我想找到更优雅的解决方案

Answer 1

每当您创建 Region 的新实例时，如果可能，它将被赋予一个新的数据库标识。

两者都在这里：

for region in regions:
    new_courier.regions.append(Regions(region=region))

这里：

for region in regions:
    other_courier.regions.append(Regions(region=region))

...您正在构建新 Region 实例：Region(region=region)。

相反，构造Region 实例的集合，然后将它们分配给Courier 实例：

regions = [Region(region=r) for r in [123, 77, 103]]

然后：

new_courier = Couriers(regions=regions)
other_courier = Couriers(regions=regions)

此外，数据库提供了一些工具来防止您试图避免的那种数据损坏。

您可以通过在列上创建唯一索引来强制 Regions.region 始终是唯一的：

class Regions(db.Model):
    ...
    region = db.Column(db.Integer, unique=True)

或者，鉴于区域编号本身是一个唯一整数，您可以将其设为主键：

class Region:
    # You could still call this column `region` but `Region.region` is redundant naming, `Region.id` sounds better to me!
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=False)

regions = [Region(id=r) for r in [123, 77, 103]]

通过在数据库层强制区域的唯一性，它可以防止您编写错误的代码，从而无意中创建重复的区域记录。