第一行未被识别为列标题

【问题标题】：First row not recognized as column headers第一行未被识别为列标题
【发布时间】：2019-07-13 14:15:58
【问题描述】：

我有以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("14_5.csv")

print(df.head())

              Price,Date,Ticker
             104.0,2016-07-01,A
104.87815067615534,2016-07-05,A
104.41190933506331,2016-07-06,A
104.93195657145004,2016-07-07,A
104.42127356374375,2016-07-08,A

当我添加时：

prices = df.Price

到代码，我得到：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Price'

我做错了什么？我想将每一列保存为一个变量。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe columnheader

【解决方案1】：

skipinitialspace=True 告诉pd.read_csv 在分隔符后跳过空格。注意它对列标签的区别：

In [165]: pd.read_csv('14_5.csv').columns.tolist()
Out[165]: ['              Price', 'Date', 'Ticker']

In [167]: pd.read_csv('14_5.csv', skipinitialspace=True).columns.tolist()
Out[167]: ['Price', 'Date', 'Ticker']

您收到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Price' 的原因是因为列标签被设置为' Price'。因此，您必须使用 df[' Price'] 访问该列。

如果你使用

df = pd.read_csv('14_5.csv', skipinitialspace=True)

然后您可以使用df['Price'] 访问第一列。

【讨论】：