从熊猫数据框中的列标题中删除双引号答案

【问题标题】：removing double quotes from column header in pandas dataframe从熊猫数据框中的列标题中删除双引号
【发布时间】：2020-05-26 06:37:23
【问题描述】：

我试图理解下面这行代码背后的直觉。

我知道它正在从数据框中的列标题中删除双引号，但有人可以帮我理解它是如何做到的吗？

df.columns = [col[1:-1] for col in df.columns]

谢谢

【问题讨论】：

df.counms 返回列名的pd.Series，然后使用list comprehension，您可以遍历各个列名并使用，index slicing 从列中的第二个字符到该列名称中的倒数第二个字符进行选择。

【解决方案1】：

df.columns = ... 是将右侧列表分配给列的行的一部分。

那么右手边是一个列表推导式，意思是它可以理解为一个for循环。

那么，在python中，字符串就是一个字符数组。 for col in columns 表示您遍历列列表中的每个字符串。每个col 都是一个数组。如果该字符串有引号，那么它看起来像"xxxx"。所以数组的第一个和最后一个元素都是引号。

col[1:-1] 是将数组从第二个元素切片到最后一个元素的方法。

所以当你把所有这些东西放在一起时，在你的情况下，你最终会删除引号。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是在每列的column names 字符串中取第二个索引到倒数第二个索引

示例：-

如果 column name 字符串的大小小于 3，那么它会为您提供空字符串 column name

示例 -

【讨论】：