让 Openshift 3 容器安装 numpy 和 scipy答案

【问题标题】：Getting Openshift 3 container to install numpy and scipy让 Openshift 3 容器安装 numpy 和 scipy
【发布时间】：2017-10-09 19:55:30
【问题描述】：

我在 Openshift 3 Starter 中有一个用于部署的工作 Pod。这是基于来自 Docker 镜像的镜像流。但是，我无法使用内置的 S2I 在 Openshift 中构建它。

Docker 选项不好，因为我在任何地方都找不到设置来进行图像流更新并导致重新部署。

我尝试设置它以便 webhook 触发 Openshift 构建，但服务器需要带有 numpy 和 scipy 的 python 3，这使得构建卡住了。我能做的最好的就是粗鲁地基于requirements.txt 安装一个Python 3 墨盒安装numpy，其余的通过setup.py 安装，但这仍然卡住了。我有一个工作 webhook，用于运行在基本相同的布局栏上的不同应用程序（Python3 Pyramid with waitress）。

Github：https://github.com/matteoferla/pedel2
码头工人：https://hub.docker.com/r/matteoferla/pedel2/
Openshift：http://pedel2-git-matteo-ferla.a3c1.starter-us-west-1.openshiftapps.com

更新我已经制作了一个Openshift pyramid starter 模板。

【问题讨论】：

标签： docker continuous-integration openshift

【解决方案1】：

我首先建议重新使用内置的 Python S2I 构建器。如果您正在使用 numpy/pandas 做任何事情，您将需要在应用程序的构建阶段增加可用内存量，因为编译器在构建这些包时会耗尽内存。见：

Pandas on OpenShift v3

看看这是否有帮助，如果需要，可以看看您使用外部构建的容器映像的其他选项。

【讨论】：

啊。出于记忆的原因，我在使用 v2 的 Pandas 上苦苦挣扎。我可以将资源限制从 512 MB（默认）增加到 1 GB。我不能超过 1 GB，因为我是一名学术用户，而且他们还没有发布任何赠款。我会试试的。谢谢
我没有看到任何人在应用程序运行时需要更多内存的问题，这只是应用程序的构建。这些包在启用优化的情况下编译，这是非常占用内存的。因此，请确保您在构建配置中更改内存，而不是部署配置。
当我使用您当前的 repo 时，它会失败，但如果我将内存增加到 1GB 以进行上述构建，它会超出此范围。然后它会因为您尝试在setup.py 和requirements 中做的事情而失败。 centos/python-36-centos7 图像可能会工作，因为它是较新的，并且包含一个更改，这意味着如果您在目录中同时拥有 requirements.txt 和 setup.py，setup.py 文件将被忽略。
使用构建器的最新工作方式，如果您确实需要处理setup.py，则需要将. 添加到requirements.txt 文件中。更改是为了避免人们同时拥有并且不希望处理 setup.py 的问题，现在必须明确表示如果还有 requirements.txt 文件则希望使用它。看起来在线没有更新版本的基于 RHEL 的 S2I 构建器进行更改，公共 CentOS 有。
另外忘了提我还设置了构建时间环境变量UPGRADE_PIP_TO_LATEST=true。这将更新到最新的pip，并提供了更好的机会使用二进制轮子包。较旧的pip 可能没有使用二进制轮子。