使用 group by 子句进行 MYSQL 性能调优答案

【问题标题】：MYSQL Performance Tuning with group by clause使用 group by 子句进行 MYSQL 性能调优
【发布时间】：2013-03-28 07:55:40
【问题描述】：

我有一个这样的查询。

SELECT count(*)
FROM table1 e
WHERE e.column1=1
  AND e.id IN
    (SELECT MAX(ID)
     FROM table2 A
     WHERE A.column1=1
       AND A.date=CURDATE()
     GROUP BY A.column2);

当我运行此查询时，由于我有数千条记录，因此花费了太多时间。如何调整查询以更好地执行。

提前致谢。

编辑：table2 中的 column2 是 Table1 的 id

【问题讨论】：

在此处阅读 EXPLAIN 声明 dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html
@MahmoudGamal table1 的 id 作为 OneToMany 与 table2 相关。这就是我需要 max(id) 的原因。

标签： mysql sql mysql-workbench

【解决方案1】：

更改 (. . .) 改为使用 join。喜欢

SELECT count(*) 
FROM table1 AS e
Inner join   
(
  SELECT MAX(ID) 
  FROM table2 A
  WHERE A.column1 = 1 
    AND A.date = CURDATE() 
  GROUP BY A.column2
) t2 on e.id = t2.id
WHERE e.column1 = 1

【讨论】：

【解决方案2】：

也许：

SELECT count(*)
FROM table1 e
WHERE e.column1=1
  AND EXISTS 
    (SELECT *
     FROM table2 A
     WHERE A.column1=1
       AND A.date=CURDATE()
       AND A.ID = e.id);

【讨论】：