将列表转换为元组以避免列表中的最大表达式数在 python sql 查询中为 1000

【问题标题】：convert list to tuples to avoid maximum number of expressions in a list is 1000 in python sql query将列表转换为元组以避免列表中的最大表达式数在 python sql 查询中为 1000
【发布时间】：2022-01-26 12:12:45
【问题描述】：

我在 python 中有列表，我已将此列表转换为 oracle sql 列表以进行 sql 查询，但出现错误 列表中的最大表达式数为 1000 我想将其转换列出元组，以便我可以解决此错误。此列表不时随随机数变化。

我的代码

# convert column to list

samples_numbers = samples.loc[:, "cut_num"].values.tolist()

# convert python list  to sql list

sqllist = str(samples_numbers)
sqllist = sqllist.replace("[", "(").replace("]", ")")

# statment to make query read from list

statment = "select from sample_table where data in" + sqllist 
result  = pd.read_sql_query(statement, engine)

我想要我的代码而不是 从样本表中选择（500,507,5007,5008,....,100000）中的数据 要从样本表中选择（(500,0),(507,0),(5007,0),(5008,0),....,(100000,0)) 中的数据 避免列表中的最大表达式数为 1000

错误信息 sqlalchemy.exc.DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError) ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000

【问题讨论】：

我认为这行不通；我应该认为您需要将列表分成块并运行多个查询。
所以如果你有合适的解决方案，请在这里提交

标签： python mysql sql pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

一旦你使用这个生成你的list

samples_numbers = samples.loc[:, "cut_num"].values.tolist()

您可以创建空列表的变量sqlite，然后根据条件(504,0),(507,0)....(100000,0)创建该列表的每个值append

sqllist = []

for each in samples_numbers:
    sqllist.append((each, 0))

然后您可以使用以下代码将 sqlite 类型转换为 tuple：

sqllist = tuple(sqllist)

输出

print(sqlite)
((500, 0), (507, 0), ..., (100000, 0))

【讨论】：