【问题标题】:Using Tesseract for handwriting recognition使用 Tesseract 进行手写识别
【发布时间】:2017-01-26 03:44:27
【问题描述】:

我只是想知道如果在表格中与大写字母一起使用,那么 tesseract 对手写识别的准确度如何。

我知道你可以训练它来识别你自己的笔迹,但我的问题是我需要在多个笔迹中使用它。谁能指出我正确的方向?

非常感谢。

【问题讨论】:

    标签: android ocr tesseract handwriting


    【解决方案1】:

    简而言之,您必须训练 Tesseract 引擎来识别笔迹。看看这个链接:

    Tesseract handwriting with dictionary training

    链接的帖子是这样说的:

    可以训练 tesseract 识别笔迹。这里是 说明: https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Training-Tesseract

    但不要期望非常好的结果。学者们通常得到 准确率结果高达约 90%。这里有几个参考 对于单词和数字。所以如果你的用例至少可以处理 1/10 错误,这可能对你有用。

    还有一篇关于这个主题的优秀学术文章:

    Recognition of Handwritten Textual Annotations using Tesseract Open Source OCR Engine for information Just In Time (iJIT)

    【讨论】:

    • 谢谢!这很有帮助。
    • @hcam1 tesseract 在准确性方面与其他 ocr as a service 应用程序相比如何?
    • 仅供参考,我在 R 中使用了 tesseract,但在手写识别方面没有得到非常准确的结果。你试过在 R 中使用它吗?
    • 我个人没有在R中使用过,但是你需要训练引擎来识别笔迹。您还应该在需要识别的表格中采取措施,以帮助增加获得良好识别的机会。这是一个论坛帖子,其中包含有关如何设计表单以获得最准确结果的信息:leadtools.com/support/forum/posts/…
    • @TedTaylorofLife,tesseract as-is 与其他 ocr as a service 应用程序相比并不是很好,但它为您提供了使用和自定义应用程序的基础(因为它是开源的)。如果您没有时间花时间培训和定制 tesseract,那么闭源 ocr 即服务应用程序可能更准确,因为它们有工程师和资源,并且已经为您完成了大部分工作。
    猜你喜欢
    • 2014-01-09
    • 2013-05-11
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2017-09-01
    • 1970-01-01
    • 2015-02-28
    • 2015-12-21
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多