如何正确使用 python 的 isinstance() 检查变量是否为数字？

Question

我发现一些旧的 Python 代码正在执行以下操作：

if type(var) is type(1):
   ...

正如预期的那样，pep8 抱怨 isinstance() 的这种推荐用法。

现在，问题是numbers 模块是在 Python 2.6 中添加的，我需要编写适用于 Python 2.5+ 的代码

所以if isinstance(var, Numbers.number) 不是解决方案。

在这种情况下，哪个是正确的解决方案？

Answer 1

在 Python 2 中，您可以使用 types module:

>>> import types
>>> var = 1
>>> NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
>>> isinstance(var, NumberTypes)
True

注意使用元组来测试多种类型。

在后台，IntType 只是int 的别名，等等：

>>> isinstance(var, (int, long, float, complex))
True

complex 类型要求您的 python 编译时支持复数；如果您想对此进行防范，请使用 try/except 块：

>>> try:
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
... except AttributeError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType)
...

或者如果你直接使用类型：

>>> try:
...     NumberTypes = (int, long, float, complex)
... except NameError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (int, long, float)
...

在 Python 3 中，types 不再有任何标准类型别名，complex 始终处于启用状态，并且不再存在 long 与 int 的区别，因此在 Python 3 中始终使用：

NumberTypes = (int, float, complex)

最后但同样重要的是，您可以使用numbers.Numbers abstract base type（Python 2.6 中的新功能）来支持不直接从上述类型派生的自定义数字类型：

>>> import numbers
>>> isinstance(var, numbers.Number)
True

此检查还为 decimal.Decimal() 和 fractions.Fraction() 对象返回 True。

该模块确实假设启用了complex 类型；如果不是，您将收到导入错误。

Answer 2

Python 2 支持int、float、long 和complex 和python 3.x 四种数字类型，支持3:int、float 和complex

>>> num = 10
>>> if isinstance(num, (int, float, long, complex)): #use tuple if checking against multiple types
      print('yes it is a number')

yes it is a number
>>> isinstance(num, float)   
False
>>> isinstance(num, int)
True
>>> a = complex(1, 2)
>>> isinstance(a, complex)
True

Answer 3

根据您在duck typing 中使用的内容，这可能是一种更好的方法（它是certainly commonly recommended）。 Martijn Pieters 方法的问题在于，您总是会错过列表中的某些类型的数字。在我的脑海中，您的代码将无法使用：sympy 有理数、任意精度整数和复数的任何实现。

另一种方法是编写这样的函数：

def is_number(thing):
    try:
        thing + 1
        return True
    except TypeError:
        return False

此代码应适用于任何合理的数字实现。当然有一个主要缺点：它也适用于大量非数字的不合理实现（即，如果加号运算符被重载并接受整数）。

另一种选择（取决于您为什么需要知道某事物是否为数字）是假设它是一个数字，如果不是，则代码中任何需要数字的位都会抛出错误。

我并不是说这些方法总是更好（不像某些人......）只是因为它们值得考虑。