截断熊猫df中值的小数位答案

【问题标题】：Truncate decimal places of values within a pandas df截断熊猫df中值的小数位
【发布时间】：2019-06-27 00:12:23
【问题描述】：

我可以使用math 中的truncate 函数truncate 单独浮动。但是，当尝试将相同的函数传递给 pandas df 列时，我遇到了错误。

import math
import pandas as pd

X = 1.1236

X = math.trunc(1000 * X) / 1000;

#Output
1.123

但是当使用pandas df:

d = ({
    'X' : [1.1234,1.1235],           
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000;

错误：

df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000;

TypeError: type Series doesn't define __trunc__ method

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我相信最简单的方法是使用.astype(int) 在您的示例中，它将是：

df[x] = ((df[x]*1000).astype(int).astype(float))/1000

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用applymap

trunc = lambda x: math.trunc(1000 * x) / 1000;

df.applymap(trunc)

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试将df['X'] = math.trunc(1000 * df['X']) / 1000; 更改为df['X'] =[math.trunc(1000 * val) / 1000 for val in df['X']]。希望对你有帮助

【讨论】：