python dataframe - 删除不需要的unicode行答案

【问题标题】：python data frame - removing unwanted unicode rowspython dataframe - 删除不需要的unicode行
【发布时间】：2017-09-21 17:06:08
【问题描述】：

我在数据框中有一列“名称”。我想删除所有行，它的名称不在 names_all 中：

names_all = ['alice', 'bob', 'david']

names_all 中的所有字符串和数据框都是 unicode 字符串。

我写了代码：

for index, row in history.iterrows():
    if row['name'] not in names_all:
        history.drop(index, inplace=True)

但由于某种原因，它正在做一些奇怪的事情。它删除了太多行（删除了所有 1700 首行等等）。在我将所有字符串编码为 unicode 之前，它也做了一些奇怪的事情，但没有那么多。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你为什么不直接选择那些匹配names_all的：

history = history.loc[history.name.isin(names_all)]

【讨论】：

【解决方案2】：

解决方案 1：

history = history[history['name'].isin(names_all)]

解决方案 2：

history = history.query("name in @names_all"]

【讨论】：