忽略 Pandas 中行尾的分隔符读取 csv答案

【问题标题】：Ignore delimiters at end of row in Pandas read csv忽略 Pandas 中行尾的分隔符读取 csv
【发布时间】：2021-12-08 12:07:40
【问题描述】：

我有 CSV 文件中的数据。我使用单个制表符将数据分成列。大多数行只包含一个制表符，如下所示：

A\tB

某些行在行尾包含额外的选项卡，如下所示：

A\tB\t\t

因此，如果我执行pd.read_csv(filePath, sep='\t')，则会收到错误消息：ParserError: Error tokenizing data. c error: Expected 2 fields in line XXX, saw 4。这是因为有些行包含 4 个选项卡。

如果一行末尾包含额外的标签，我该如何忽略它？

【问题讨论】：

除了分隔符之外，大部分是 python - Pandas, read CSV ignoring extra commas - Stack Overflow 的重复项。
在读取数据时（使用names 参数）指定额外的两列（或全部四列），然后在读取数据帧后删除最后两列。我认为（不确定）只有 2 列的行将用 NaN/Nones 填充剩余的列。
这能回答你的问题吗？ Pandas, read CSV ignoring extra commas
@user202729 谢谢，这似乎是一个很好的副本。 usecols 一直没有引起我的注意，直到现在。

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

之前使用io.StringIO清理文件：

import pandas as pd
import io

with open('data.txt') as table:
    buffer = io.StringIO('\n'.join(line.strip() for line in table))
    df = pd.read_table(buffer, header=None)

输出：

>>> df
   0  1
0  A  B
1  A  B

【讨论】：