Excel中的Django csv输出答案

【问题标题】：Django csv output in ExcelExcel中的Django csv输出
【发布时间】：2012-05-27 16:48:32
【问题描述】：

您好，我有一个简单的视图，它返回一个查询集的 csv 文件，该文件是使用 utf-8 编码从 mysql db 生成的：

def export_csv(request):
    ...
    response = HttpResponse(mimetype='text/csv')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=search_results.csv'
    writer = csv.writer(response, dialect=csv.excel)             
    for item in query_set:
        writer.writerow(smart_str(item))  
    return response 
    return render(request, 'search_results.html', context)

这可以作为 CSV 文件正常工作，并且可以在文本编辑器、LibreOffice 等中毫无问题地打开。

但是，我需要提供一个可以在 Windows 中的 MS Excel 中打开且不会出错的文件。如果我在查询集中有带有拉丁字符的字符串，例如“Española”，那么 Excel 中的输出是“EspaÃ±ola”。

我试过这个blogpost，但没有帮助。我也知道xlwt package，但我很好奇是否有一种方法可以使用我目前拥有的 CSV 方法来纠正输出。

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： django csv utf-8

【解决方案1】：

似乎没有适用于所有版本的 Excel 的统一解决方案。

你最好的选择可能是使用openpyxl，但这相当复杂且需要为 excel 用户单独处理下载不是最佳的。
尝试在文件开头（0xEF、0xBB、0xBF）添加字节顺序标记。见microsoft-excel-mangles-diacritics-in-csv-files

还有一个similar post。

【讨论】：

我尝试了几种不同的编码。 cp1250 与其他人一样产生以下错误：'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 4: ordinal not in range(128)
您能否将结果（2 行）渲染到变量并在此处发布，以便我尝试？
这里是前两行的简化“.values_list”：[(u'Abutilon depauperatum', u'Espa\xf1ola'), (u'Abutilon depauperatum', u'Espa\xf1ola')]
您的 windows 代码页 cp1252 是哪个？导出为 utf-8 并使用 iconv：iconv -f utf-8 -t cp1252 a.csv > b.csv
对不起，你得再解释一下。

【解决方案2】：

你可以试试python-unicodecsv。它取代了不能优雅地处理 Unicode 的 python csv 模块。

将 unicodecsv 文件夹放在可以导入或通过 setup.py 安装的位置
将其导入您的视图文件，例如：
```
import unicodecsv as csv
```

【讨论】：

【解决方案3】：

我发现 Excel 需要做 3 件事才能正确打开 unicode csv 文件：

使用 utf-16-le 字符集
在导出文件的开头插入 utf-16 字节顺序标记
在 csv 中使用制表符而不是逗号

所以，这应该可以在 Python 3.7 和 Django 2.2 中运行

import codecs
...

def export_csv(request):
    ...
    response = HttpResponse(content_type='text/csv', charset='utf-16-le')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=search_results.csv'
    response.write(codecs.BOM_UTF16_LE)

    writer = csv.writer(response, dialect='excel-tab')
    for item in query_set:
        writer.writerow(smart_str(item))
    return response

【讨论】：