如何在python中使用sympy计算表达式

Question

我需要在 python 中使用 sympy 计算下面的表达式吗？

exp = '(a+b)*40-(c-a)/0.5'

在a=6,b=5,c=2这种情况下如何在python中使用sympy计算表达式？请帮帮我。

Answer 1

文档在这里：http://docs.sympy.org/。你真的应该阅读它！

要“计算”你的表达式，可以这样写：

from sympy import Symbol
a = Symbol("a")
b = Symbol("b")
c = Symbol("c")
exp = (a+b)*40-(c-a)/0.5

就是这样。如果你的意思是“计算”，你也可以解决 exp = 0:

sympy.solve(exp)
> {a: [0.0476190476190476*c - 0.952380952380952*b],
>  b: [0.05*c - 1.05*a],
>  c: [20.0*b + 21.0*a]}

对于其他一切，您应该真正阅读文档。也许从这里开始：http://docs.sympy.org/0.7.1/tutorial.html#tutorial

更新：由于您将 a、b、c 的值添加到问题中，您可以将其添加到解决方案中：

exp.evalf(subs={a:6, b:5, c:2})

Answer 2

您可以使用 the parse_expr() function in the module sympy.parsing.sympy_parser 将字符串转换为 sympy 表达式。

>>> from sympy.abc import a, b, c
>>> from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
>>> sympy_exp = parse_expr('(a+b)*40-(c-a)/0.5')
>>> sympy_exp.evalf(subs={a:6, b:5, c:2})
448.000000000000

Answer 3

我意识到上面已经回答了这个问题，但是在获取带有未知符号的字符串表达式并需要访问这些符号的情况下，这是我使用的代码

# sympy.S is a shortcut to sympify
from sympy import S, Symbol

# load the string as an expression
expression = S('avar**2 + 3 * (anothervar / athirdvar)')

# get the symbols from the expression and convert to a list
# all_symbols = ['avar', 'anothervar', 'athirdvar']
all_symbols = [str(x) for x in expression.atoms(Symbol)]

# do something with the symbols to get them into a dictionary of values
# then we can find the result. e.g.
# symbol_vals = {'avar': 1, 'anothervar': 2, 'athirdvar': 99}
result = expression.subs(symbols_vals)

Answer 4

好吧，我知道eval 是邪恶的，但是如果您在程序中定义了 a、b 和 c，并且您可以确保执行 eval 是安全的，那么您不需要不需要同情。

>>> a=5
>>> b=5
>>> c=2
>>> exp = '(a+b)*40-(c-a)/0.5'
>>> eval(exp)
406.0

Answer 5

>>> a, b, c = sympy.symbols('a b c')
>>> exp = (a + b) * 40 - (c - a) / 0.5
>>> exp.evalf(6, subs={a:6, b:5, c:2})
448.000