如何检索表中具有出现次数不是最多的值的行？答案

【问题标题】：How to retrieve the rows in a table that has a value that appears NOT the most times?如何检索表中具有出现次数不是最多的值的行？
【发布时间】：2017-09-13 23:04:11
【问题描述】：

我有两张桌子。

customers 表和 orders 表。

customers:                          orders:
customer_id      customer_name      orders_id   customer_id
1111             Charles            1020        1111
2222             Bertram            1021        1111
3333             Barbare            1022        2222
                                    1023        3333

我希望输出是：

customer_name
Bertram
Barbara

我只想检索来自Bertram 和Barbara 的订单，因为他们下单的次数不是最多。

这里的问题是子查询。我知道如何计算客户下订单的次数，但我很难选择出现次数最少的customer_id。

使用 mySQL 和 Apache

【问题讨论】：

请指定数据库引擎，例如sql server、oracle、postgresql？
最少次数是相对的。与什么相比最少？如果一个客户有 100 个订单，另一个有 40 个订单，另一个有 30 个订单，另一个有 10 个订单，他们的订单数量都少于最大订单数（即 100 个），但是您需要从中选择多少个？！你需要最少订单的客户吗？！
您想只获取一列 (customer_name) 吗？重要的是要知道我们是否必须对记录进行分组。
哪个 SQL？每个 dbms 都有自己的做事方式。请正确标记。

标签： mysql apache

【解决方案1】：

根据您的示例数据，您可能会发现只有 1 个订单的客户，您可以使用以下查询

SELECT customer_name
  FROM customer c
  JOIN orders o
    ON c.customer_id = o.customer_id
 GROUP BY customer_name
HAVING COUNT(orders_id) = 1

结果

customer_name
Bertram
Barbara

【讨论】：

正如我所说，根据样本数据，OP可能会根据他的预期计数改变条件

【解决方案2】：

由于您没有指定您正在使用的数据库，我假设您被标准 SQL 卡住了（分析函数不可用）。然后你可以依赖 ALL 运算符：

WITH count_table AS (SELECT customer_id, COUNT(*) AS num_of_orders
                     FROM your_table
                     GROUP BY customer_id)
SELECT *
FROM count_table
WHERE num_of_orders <= ALL(SELECT num_of_orders FROM count_table)

【讨论】：

【解决方案3】：

我会为此使用rank()：

select oc.*
from (select o.customer_id, count(*) as cnt,
             rank() over (order by count(*) asc) as seqnum
      from orders o
      group by o.customer_id
     ) oc
where seqnum = 1;

这不会返回名称。但是获取名称是一个简单的连接。

【讨论】：

【解决方案4】：

我终于解决了！

    SELECT c.customer_id COUNT(o.order_id) "Orders"
    FROM orders o 
    INNER JOIN customers c 
    ON (o.customer_id = c.customer_id)
    GROUP BY o.customer_id
    HAVING Orders < ANY 
                        (SELECT COUNT(ord.customer_id)
                         FROM orders ord
                         GROUP BY ord.customer_id)

【讨论】：