保存 Keras 模型：UTF - 8 错误

Question

我在 keras 中构建了一个卷积神经网络，如下所示：

model = Sequential()

    model.add(Convolution2D(nb_filters, nb_conv, nb_conv,
                            border_mode='valid',
                            input_shape=(img_cols, img_rows, 3)))
    convout1 = Activation('relu')
    model.add(convout1)
    model.add(Convolution2D(nb_filters, nb_conv, nb_conv))
    convout2 = Activation('relu')
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(nb_pool, nb_pool)))
    model.add(convout2)
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(nb_pool, nb_pool)))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(128))
    model.add(Activation('relu'))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(nb_classes))
    model.add(Activation('softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta', metrics=['accuracy'])

我正在尝试使用以下方法在训练后保存模型的权重：

fname = "weights-Test-CNN.hdf5"
model.load_weights(fname)

程序运行，并创建一个文件，但一旦我打开文件，显示的内容如下：

错误！ C://Users/NAME/weights-Test-CNN.hdf5 不是 UTF-8 编码的。 保存已禁用。 有关详细信息，请参阅控制台。

如何解决此错误以便正确保存权重？

Answer 1

权重正在事实上被保存了。这里的问题是您不能将它们作为 UTF-8 编码文件读取。但是，如果您尝试加载权重，它应该可以工作。