我有一个 Excel 电子表格，如下所示：
费用.xlsx
|Amount|CategoryId|Date|
|:----|:------:|-----:|
| 123 | 1 | 2020-07-07|
| 321| 2 | 2020-07-07|
我有一本分类字典：
catDict = {1:'a', 2:'b'}
我将如何更改 excel 列“CategoryId”以匹配字典值：
| Amount | CategoryId | Date |
|---|---|---|
| 123 | a | 2020-07-07 |
| 321 | b | 2020-07-07 |
【问题讨论】：
使用 openpyxl，希望对您有所帮助！
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
dict = {1:'a', 2:'b'}
sheet.cell(row=1, column=1, value='Amount')
sheet.cell(row=1, column=2, value='CategoryId')
sheet.cell(row=1, column=3, value='Date')
row, column = 2,1
for key, values in dict.items():
sheet.cell(row=row, column=column, value=key)
sheet.cell(row=row, column=column+1, value=values)
sheet.cell(row=row, column=column+2, value='2020-07-07')
row += 1
file_name = 'sample.xlsx'
workbook.save(filename=file_name)
【讨论】：
使用 openpyxl 您可以尝试以下操作：
import openpyxl as opxl
wb = opxl.load_workbook('expense.xlsx')
ws = wb.active
for i in range(1,ws.max_row+1):
ws['B'+str(i)] = str(ws['B'+str(i)].value).replace('1','a').replace('2','b')
wb.save('expense.xlsx')
如果您有更多值要替换，那么我建议您也检查this 问题以改进这部分代码。
旧答案：
你能用熊猫吗？如果是这样，您可以使用.replace()：
df = pd.read_csv('expense.xlsx') #Read excel
catDict = {1:'a',2:'b'}
df['CategoryId'] = df['CategoryId'].replace(catDict)
#Alternatively one can use `.map()`
df.to_excel('expense.xlsx') #Save back to excel
【讨论】：