如何从 C++11 中的 std::future 移动结果？

Question

我想在我的程序中异步处理std::vector<int>。然而，对象的检索不使用移动语义。

我创建了一个最小的工作示例并将其附在下面。根据cplusplus.com，只要它们共享相同的分配器（我使用的是标准一）。 再次根据cplusplus.com，当从std::future<T>::get() 和T 检索对象既不是void 也不是引用类型（不是这种情况）时，它的行为就像移动值一样。

我什至尝试只在第二个循环中使用inputs[i].get();，目前在 cmets 中，而不是将其分配给任何东西。这仍然会增加线性时间。

std::vector<std::vector<int>> GenerateTestCases(int input_size, int number_inputs) {
    std::vector<std::vector<int>> cases(number_inputs);

    for (auto i = 0; i < number_inputs; i++) {
        std::vector<int> some_vector(input_size);
        cases[i] = std::move(some_vector);
    }

    return std::move(cases);
}

int main() {
    for (auto i = 0; i < 25; i++) {
        auto size = (int)pow(2, i);
        int iterations = 100;

        auto test_cases = GenerateTestCases(size, iterations);

        std::vector<std::future<std::vector<int>>> inputs(iterations);

        const auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

        for (auto i = 0; i < test_cases.size(); i++) {
            std::promise<std::vector<int>> prom;
            prom.set_value(std::move(test_cases[i]));

            inputs[i] = std::move(prom.get_future());
        }

        const auto middle = std::chrono::high_resolution_clock::now();

        for (auto i = 0; i < test_cases.size(); i++) {
            //inputs[i].get();
            auto& result = (inputs[i]);
            auto value = std::move(result.get());
        }

        const auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();

        const auto elapsed_first = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>
        (middle - start).count();

        const auto elapsed_second = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>
        (end - middle).count();

        std::cout << "First: " << elapsed_first << std::endl;
        std::cout << "Second: " << elapsed_second << std::endl;
        std::cout << std::endl;
    }

    char c;
    std::cin >> c;
}

但是，当我执行上面的代码时，我发现执行时间线性增加，范围从

第一个：13440ns 第二个：9919ns

对于最小的数组大小为

第一个：25919ns 第二个：300147450ns

最大的一个。

我在 Win10 上使用 VS2019 并为 x64 编译，如果这是出于兴趣的话。

Answer 1

时间成本可能来自于向量的销毁。

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我做了一个测试，当结果保存在另一个向量中时时间不会增加（即防止破坏）

http://coliru.stacked-crooked.com/a/dc7792496a981de3

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在您的原始代码中，时间确实增加了

http://coliru.stacked-crooked.com/a/66b96809fb35b3d2