来自 2 个 numpy 数组的所有布尔组合

【问题标题】：All boolean combinations from 2 numpy arrays来自 2 个 numpy 数组的所有布尔组合
【发布时间】：2020-04-19 00:58:30
【问题描述】：

numpy 中是否有一个现有函数，它接受 2 个 numpy 数组 (x,y) 并为每个 i,j (x[i]>y[j]) 返回一个布尔矩阵

例如，让 x = [3, 4 ,5] 和 y = [1, 2, 3] 我想要

res = [ [True, True, False],

        [True, True, True],

        [True, True, True] ]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您在这里不需要函数，如果您正确调整数组的形状，只需数组广播就可以工作。我认为您想要这种方法，它使x 成为列向量，y 成为行向量：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([1,2,3])

res = x[:,None] > y[None,:]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 numpy，您可以将 x 和 y 列表转换为数组，如下所示：x = np.array([3,4,5]) y=np.array([1,2,3])，然后 numpy 只需执行以下操作即可进行元素比较：print(x > y)

【讨论】：