将logical_and 与列表一起使用

Question

假设我有以下两个列表：

l = [[], [1]]
m = [0, 1]

如果我检查元素是否在列表中：

>>> np.array(m[1]) == 1
True
>>> 1 in np.array(l)[1]
True

这按预期工作。

但是，如果我使用 numpy logical_and 运算符，则会失败：

>>> np.logical_and(np.array(m) == 1, 1 in np.array(l))
array([False, False])

为什么数组中的两个位置都被评估为False？

目标是逐元素评估这些表单的列表。而且，根据文档，np.logical_and 用于“按元素计算 x1 AND x2 的真值”。

由于 l 是一个列表列表，我使用 in 运算符来测试元素比较。

因此，我期望>>> np.logical_and(np.array(m) == 1, 1 in np.array(l))的输出

成为

array([False, True])

毕竟[1]只是np.array(l)中的一个元素：

>>> for i in np.array(l):
...     print(i)
...
[]
[1]

Answer 1

所以只分析你的代码

np.array(m) == 1 
>>> [False  True]
1 in np.array(l)
>>> False

你基本上是在比较 False 和 [False True]

更新

如果您希望输出为 [False True]，那么您应该改用logical_or。