mysql boolean on where 子句答案

【问题标题】：mysql boolean on where clausemysql boolean on where 子句
【发布时间】：2015-12-08 05:43:15
【问题描述】：

我想知道哪个更快？

SELECT * FROM `table` WHERE `is_deleted` = false;

或

SELECT * FROM `table` WHERE NOT `is_deleted`

谢谢

【问题讨论】：

不确定，但我猜查询优化器会将这两个查询视为等价的。
第二个查询真的有效吗？
是的，第二个查询是有效的。

标签： mysql boolean where-clause

【解决方案1】：

架构

create table t123
(
    id int auto_increment primary key,
    x boolean not null,
    key(x)
);
truncate table t123;
insert t123(x) values (false),(true),(false),(true),(false),(true),(false),(true),(false),(true),(false),(true);
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;
insert t123(x) select (x) from t123;

select count(*) as rowCount from t123;
+----------+
| rowCount |
+----------+
|  3145728 |
+----------+

我们现在有 310 万行。

一个

explain SELECT * FROM t123 WHERE x=false;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t123  | ref  | x             | x    | 1       | const | 1570707 | Using index |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+-------------+

B

explain SELECT * FROM t123 WHERE NOT `x`;

+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+--------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra                    |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t123  | index | NULL          | x    | 1       | NULL | 3141414 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+--------------------------+

所以A 更快，因为它能够使用本机数据类型（如在具有它的索引中所见），并且由于B 处理数据转换的方式而不会强制进行表扫描（并且确实会导致表扫描）

它的证明在explain 输出中，确定答案所需的rows 的数量，并且即使在两者的列上都没有使用索引（ref 列）查询。

Explain Syntax 的 Mysql 手册页。

【讨论】：

【解决方案2】：

从table 中选择 * 而不是is_deleted

此查询将为您提供更快、更合适的结果。

因为在 Mysql 中，布尔数据类型最好使用 Not 运算符。

【讨论】：

很抱歉复活这个，但是你有任何证据吗？根据上面的答案和我的测试，它会导致全表扫描，这不好。那么如何证明它更快，appropriate result 是什么意思？