【发布时间】:2021-07-31 17:03:13
【问题描述】:
我目前正在尝试找到一种有效的方法来获取 RGB 图像并将其转换为二进制/黑白图像。给喜欢的人:
RGBnp = [
[[255, 255, 255], [0 , 0 , 0 ], [0 , 0 , 0 ]],
[[255, 255, 255], [255, 255, 255], [255, 255, 255]],
[[255, 255, 255], [0 , 0 , 0 ], [255, 255, 255]]
]
BinaryNP = [
[1, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 0, 1]
]
这样我就可以利用距离变换在图像中找到感兴趣的区域。我尝试了更多手动方法,例如循环,尽管在对大小为 480,640,3 的矩阵执行这些方法时速度非常慢。我已经搜索了一种重塑算法,该算法可以删除形状的最后一个数组,同时保留一些数据,但无济于事。
如果有人有任何想法,请告诉我。
【问题讨论】: