如何在 Pandas 中使用掩码捕获所有符合要求的值？

Question

在一个特定数据框列中执行的 Value_counts 直观地显示有 441 个值低于 10。当我运行掩码（布尔索引）以访问这些值时，它只获得 441 个中的 12 个。

我认为这是一个数据类型问题。但是，在上述操作之前，我使用 astype 函数将列数据类型更改为浮点数。数据类型应该没有问题。

Answer 1

我一直使用函数 astype(float) 进行屏蔽和 value_counts 操作。这会捕获符合过滤器的所有数值，而不仅仅是数据中存在的几个 str 值。