针对布尔列绘制列（条形图）答案

【问题标题】：Plotting Column against Boolean Column (Bar Chart)针对布尔列绘制列（条形图）
【发布时间】：2023-03-26 01:13:02
【问题描述】：

对 python 相当陌生

有一个数据框，我对每家公司的文件延迟提交的百分比感兴趣。

“公司”列中有 10 家公司（A、B、C、D 等），布尔列中的真/假取决于文档是准时还是迟到。（总共大约有 5000 个文档）

我想创建一个以 % 为 y 轴的条形图，每个公司在 x 轴上都有一个堆积条形图。

这可能吗？我尝试了以下代码，但它只是一个常规条形图，而不是条形图：

ax = df13['Originator Company'].value_counts(normalize=True).plot(x='Name', kind='bar', stacked=True, title = 'Companies % On-Time', y='Percentage')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(xmax=1, symbol='%'))
ax.set_ylim([0,0.25])
positions = (True, False)

plt.savefig("LMCP Contractor.png", bbox_inches='tight')

提前感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib boolean

【解决方案1】：

生成与您的形状相匹配的样本数据
聚合和整形（使用unstack()）
从真/假数修改为百分比
绘制成堆叠图

df = pd.DataFrame({"Companies":np.repeat(list("ABCDEFGHIJ"),100), 
                   "ontime":np.random.randint(0,2, 1000)}).assign(ontime=lambda dfa: dfa.ontime.astype(bool))

# aggregated and shape data
df2 = df.groupby(["Companies","ontime"]).size().unstack(1)
# modify from totals to percentages and plot
df2.div(df2.sum(axis=1), axis=0).plot(kind="bar", stacked=True)

【讨论】：