如何在熊猫中使用两个字符串作为条件进行布尔过滤

【问题标题】：How to do Boolean filtering with two strings as conditions in pandas如何在熊猫中使用两个字符串作为条件进行布尔过滤
【发布时间】：2020-01-14 22:29:47
【问题描述】：

我正在尝试使用布尔过滤在 pandas 中创建一个新数据框，其中“job_id”列中的条目与“x”系列中的值匹配。

这是我尝试过的，虽然 |运算符不适用于字符串，所以我不确定该怎么做。

x = jobs[jobs['job_title'].isin(['Sales Representative', 'Sales Manager'])]['job_id']
employees['job_id'][(x[7]) | (x[8])]

【问题讨论】：

employees[employees['job_id'].isin(x.tolist())]?

标签： python pandas dataframe boolean

【解决方案1】：

如果没有可重现的示例，很难回答，但我认为问题只是改为：

employees['job_id'][ (employees['job_id'] == x[7]) | (employees['job_id'] == x[8]) ]

您的代码不包含任何布尔测试。这至少对我有用，下面的例子表明 |绝对可以与字符串一起使用：

df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],'letter': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])
df['num_specimen_seen'][(df['letter'] == 'a') | (df['letter'] == 'b')]
df['letter'][(df['letter'] == 'a') | (df['letter'] == 'b')]

【讨论】：