从 JSON 中提取位置名称答案

【问题标题】：Extracting a location name from JSON从 JSON 中提取位置名称
【发布时间】：2015-12-30 13:36:19
【问题描述】：

鉴于此文本 {"coord":{"lon":0.55,"lat":51.39},"weather":[{"id":501,"main":"Rain","description":"moderate rain","icon":"10d"}],"base":"cmc stations","main":{"temp":285.81,"pressure":1011,"humidity":62,"temp_min":284.45,"temp_max":287.15},"wind":{"speed":11.3,"deg":170},"rain":{"1h":2.03},"clouds":{"all":20},"dt":1451480087,"sys":{"type":1,"id":5094,"message":0.0039,"country":"GB","sunrise":1451462577,"sunset":1451491082},"id":2648657,"name":"Gillingham","cod":200}

我试图仅提取位置的名称（不带引号），在本例中为 Gillingham。

我不擅长正则表达式，并尝试搜索 \"name":\".*" 没有结果。

【问题讨论】：

反序列化这个 JSON 不是一个选项？要捕获键值对，请使用"name":[\s]*"[^"]*"。但请注意，这不考虑值中的转义引号。

标签： regex quotes

【解决方案1】：

我不认为正则表达式是您的最佳选择。您正在阅读 JSON 格式文件。因此，您最好使用内置库将 JSON 读入数据结构，然后以伪代码读取“名称”属性：

city = deserializeJson(JSONdataFIle.read)["name"]

一个快速的技巧是：

city = filter (in CITIES) JsonData.splitInWords

【讨论】：

【解决方案2】：

http://txt2re.com/

在这种情况下，我不会说这是最适合您的解决方案，但它就是其中之一。这是我经常用来从具有一致模式的文本中提取文本的网站。使用该站点，我得到了下面的 Java 代码。如果这不是您现在正在寻找的内容，您应该将该站点添加为书签，以供以后在您的软件开发库中使用。对我来说，我所做的只是将您的文本粘贴到站点中，按显示匹配项，左键单击“单词”作为您的城市名称，然后按 Java 选项卡。然后生成代码供我复制和粘贴。如果您复制并粘贴此代码并将其作为 Java 主类在您选择的 IDE 中运行，您将看到您的城市名称结果；但是，这只有在您过滤的格式一致的情况下才有效。如果您正在处理要解析的数据，Java 并不是您最有效的文本解析语言。像 Perl 这样的语言对此很有用。但是，凭借当今的高端计算能力，这取决于您在寻找什么。

导入 java.util.regex.*;

public class Main
{
  public static void main(String[] args)
  {
    String txt="{\"coord\":{\"lon\":0.55,\"lat\":51.39},\"weather\":[{\"id\":501,\"main\":\"Rain\",\"description\":\"moderate rain\",\"icon\":\"10d\"}],\"base\":\"cmc stations\",\"main\":{\"temp\":285.81,\"pressure\":1011,\"humidity\":62,\"temp_min\":284.45,\"temp_max\":287.15},\"wind\":{\"speed\":11.3,\"deg\":170},\"rain\":{\"1h\":2.03},\"clouds\":{\"all\":20},\"dt\":1451480087,\"sys\":{\"type\":1,\"id\":5094,\"message\":0.0039,\"country\":\"GB\",\"sunrise\":1451462577,\"sunset\":1451491082},\"id\":2648657,\"name\":\"Gillingham\",\"cod\":200}";

    String re1=".*?";   // Non-greedy match on filler
    String re2="(?:[a-z][a-z]+)";   // Uninteresting: word
    String re3=".*?";   // Non-greedy match on filler
    String re4="(?:[a-z][a-z]+)";   // Uninteresting: word
    String re5=".*?";   // Non-greedy match on filler
    String re6="(?:[a-z][a-z]+)";   // Uninteresting: word
    String re7=".*?";   // Non-greedy match on filler
    String re8="(?:[a-z][a-z]+)";   // Uninteresting: word
    String re9=".*?";   // Non-greedy match on filler
    String re10="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re11=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re12="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re13=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re14="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re15=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re16="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re17=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re18="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re19=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re20="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re21=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re22="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re23=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re24="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re25=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re26="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re27=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re28="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re29=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re30="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re31=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re32="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re33=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re34="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re35=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re36="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re37=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re38="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re39=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re40="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re41=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re42="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re43=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re44="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re45=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re46="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re47=".*?";  // Non-greedy match on filler
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    String re55=".*?";  // Non-greedy match on filler
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    String re59=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re60="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re61=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re62="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
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    String re64="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re65=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re66="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re67=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re68="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re69=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re70="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re71=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re72="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re73=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re74="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re75=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re76="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re77=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re78="(?:[a-z][a-z]+)";  // Uninteresting: word
    String re79=".*?";  // Non-greedy match on filler
    String re80="((?:[a-z][a-z]+))";    // Word 1

    Pattern p = Pattern.compile(re1+re2+re3+re4+re5+re6+re7+re8+re9+re10+re11+re12+re13+re14+re15+re16+re17+re18+re19+re20+re21+re22+re23+re24+re25+re26+re27+re28+re29+re30+re31+re32+re33+re34+re35+re36+re37+re38+re39+re40+re41+re42+re43+re44+re45+re46+re47+re48+re49+re50+re51+re52+re53+re54+re55+re56+re57+re58+re59+re60+re61+re62+re63+re64+re65+re66+re67+re68+re69+re70+re71+re72+re73+re74+re75+re76+re77+re78+re79+re80,Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL);
    Matcher m = p.matcher(txt);
    if (m.find())
    {
        String word1=m.group(1);
        System.out.print(word1.toString());
    }
  }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

re.findall('\"name":\".*?"', x)

我同意最好的方法是将其读取为 JSON 文件。我做到了，但是尝试您的正则表达式代码并在将 JSON 制作为字符串文件之后，这就是我得到的。

['"名称":"吉林汉姆","鳕鱼"']

我使匹配不贪心'*？'以确保它只是获得城市的名称

['"姓名":"吉林汉姆"']

【讨论】：