在 Python 中格式化解析的 csv 文件

Question

我有一个格式如下的 csv 文件

21/10/2017 0:00;123,85;88,8

我使用命令来解析它

with open('parseme.csv') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)

所以我得到的值是

['21/10/2017 0:00;123', '85;88', '8']

问题是我希望日期之后的值完全一致，因为由于逗号前后中间的引号字符，我无法将其转换为整数。我怎样才能像在 CSV 中一样导入它，如下所示：

['21/10/2017 0:00', '123,85', '88,8']

Answer 1

首先，您需要通过拆分您正在使用的实际分隔符（这是一个分号，而不是逗号）来获取 csv 字段：

csv.reader(csvfile, delimiter=';')

现在对reader 进行迭代的结果将是一系列字符串列表，如下所示：

['21/10/2017 0:00', '123,85', '88,8']

（注意：这是字符串的python表示，'字符实际上不是数据的一部分）

现在，要获得实际数字，您需要将这些字符串转换为值。 第二个和第三个或多或少是直截了当的，但你需要注意那个逗号。您拥有的值是使用十进制值用逗号分隔的语言环境，python 需要一个点。因此，我们可以将它们转换如下（让line 是reader 的一行）：

second_number = float(l[1].replace(',','.'))
third_number = float(l[2].replace(',','.'))

对于日期来说，事情就更复杂了。假设您只对日期中的数字感兴趣，而不是完全转换为某些 datetime 值，您可以这样做：

date, time = line[0].split(' ') #separate "21/10/2017" from "0:00"
day, month, year = [int(v) for v in date.split('/')]
hour, minute = [int(v) for v in time.split(':')]

我希望这足够清楚并且符合您的需要