如何删除 u 字母并仅在 python 中显示子字段的值

Question

从Mongodb导出数据到csv时如何去除CSV中子字段的名称、u字母和括号？

工作流集合示例：

 {
        "_id": ObjectID("54b98bca7c1f57d85021f308"),
        "requiredLanguages": [
            "en"
        ],
        "isDeleted": false,
        "name": {
            "en": "Test Workflow"
        },        
        "isEditable": false,
        "date": {
            "created": ISODate("2016-07-21T23:06:38.748Z")
        }
    }

如果我将“date.created”放在 python 脚本中，它会显示我不想要的所有内容。

python 2.7 脚本：

import csv
cursor = db.workflows.find( {}, {'_id': 1, 'requiredLanguages': 1, 'isDeleted': 1, 'name': 1, 'isEditable':1, 'date.created':1 })
with open ('workflows.csv', 'w') as outfile:
    fields = ['_id', 'requiredLanguages', 'isDeleted', 'name', 'isEditable', 'date']
    write = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fields)
    write.writeheader()
    for x in cursor:        
        write.writerow(x)

csv 样本：

_id,requiredLanguages,isDeleted,name,isEditable,date
5318cbd9a377f52a6a0f671f,[u'en'],False,{u'en': u'Default Workflow'},False,"{u'created': datetime.datetime(2016, 7, 21, 23, 6, 38, 748000)}"
54b98bca7c1f57d85021f308,[u'en'],False,{u'en': u'Test Workflow'},False,"{u'created': datetime.datetime(2016, 7, 21, 23, 6, 38, 748000)}"

如果我将“日期”更改为不同的名称，它不起作用。 我想获得“date.created”下的值。还有怎么去掉你的字母？有人可以帮我删除 u 字母和“date.created”的名称。非常感谢

Answer 1

您的第一个问题是您需要决定如何处理多值字段。可能有几种必需的语言，那么它们在您的 csv 中是如何表示的？我的示例解决方案为 lang 创建了一个逗号分隔的列表，并为 name 选择了一种主要语言，但您可能希望对此进行不同的建模。 DictWriter 是一种方便的方法，我用自定义代码替换了它，它自己构建了一个行元组。

第二个问题是u 字符串是unicode。您需要决定如何在 csv 中表示 unicode 数据。我实现了一个将 csv 编码为 utf-8 的解决方案。

您会注意到我的模拟数据集遗漏了一些您可能仍需要处理的细节，例如 IOODate。

import csv
import codecs

# Mock for debug
#cursor = db.workflows.find( {}, {'_id': 1, 'requiredLanguages': 1, 'isDeleted': 1, 'name': 1, #'isEditable':1, 'date.created':1 })

cursor = [{
        "_id": "54b98bca7c1f57d85021f308",
        "requiredLanguages": [
            "en"
        ],
        "isDeleted": False,
        "name": {
            "en": "Test Workflow"
        },        
        "isEditable": False,
        "date": {
            "created": "2016-07-21T23:06:38.748Z"
        }
}]


with codecs.open('workflows.csv', 'w', encoding='utf-8') as outfile:
    fields = ['_id', 'requiredLanguages', 'isDeleted', 'name', 'isEditable', 'date']
    write = csv.writer(outfile)
    write.writerow(fields)
    for x in cursor:
        primary_lang = x["requiredLanguages"][0]
        write.writerow((x["_id"], u','.join(x["requiredLanguages"]),
            x["isDeleted"], x["name"][primary_lang], x["isEditable"],
            x["date"]["created"]))