CSV 或 JSON 格式答案

【问题标题】：CSV or JSON formatCSV 或 JSON 格式
【发布时间】：2017-10-09 17:05:40
【问题描述】：

 import base64
import requests

USERNAME, PASSWORD = 'notworking', 'notworking'

def send_request():
    # Request

    try:
        response = requests.get(
            url="https://api.mysportsfeeds.com/v1.1/pull/nhl/2017-2018-regular/cumulative_player_stats.{format}", 
            params={
                "fordate": "20171009"
            },
            headers={
                "Authorization": "Basic " +
                     base64.b64encode('{}:{}'.format(USERNAME,PASSWORD)\
                                      .encode('utf-8')).decode('ascii')
            }
        )
        print('Response HTTP Status Code: {status_code}'.format(
            status_code=response.status_code))
        print('Response HTTP Response Body: {content}'.format(
            content=response.content))
    except requests.exceptions.RequestException:
        print('HTTP Request failed')

该代码允许我从 mysportsfeeds.com 提取数据。最终，我需要获取 send_request 函数的输出并将其格式化为带有 openpyxl 库的 .xlsx 文件。我不知道哪种格式最容易处理，即csv 或json 格式的输出。

优秀的website 会告诉你如何得到cumulate_player_stats 的输出。

例如，

https://api.mysportsfeeds.com/v1.1/pull/nhl/2016-2017-regular/cumulative_player_stats.{format}

其中{format} 是csv 或json

问题：

什么是更好的选择：csv 格式的输出或json 格式的输出，以便与openpyxl lib 一起工作？谁能告诉我它如何与csv（使用csv 库）和json（使用json 库）一起使用openpyxl？

【问题讨论】：

使用什么格式取决于个人喜好。您应该将其分解为多个阶段，因此不要考虑 csv 或 json 是否会更好地与 openpyxl 一起工作，而是向后工作......找出输出 openpyxl 所需的格式（例如列表或字典等），然后您可以使用 json 或 csv 并将其转换为该格式。我个人觉得 csv 更容易，但这取决于数据。
以 CSV 格式请求数据将允许您将数据无缝转储为 Excel 格式。
JSON 是没有外部格式参数的标准。 CSV 是“标准的伟大之处在于有这么多可供选择”的示例。另外，它需要作者和读者沟通，字符编码、行分隔符、字段分隔符、文本限定符、文本限定符转义机制、是否有标题行、每列的类型是什么。有些程序很适合猜测这些事情，但通常需要人工现场指导。

标签： python json excel csv openpyxl

【解决方案1】：

Excel 是一种基于行的文件格式。这将建议 CSV，它是基于行的。但是 CSV 文件是纯文本的，这意味着它们不包含类型信息，您必须猜测“9/10/17”是指 10 月 9 日 (20)17 还是 9 月 10 日 (20)17，只是“9 /10/17"。

JSON 至少是类型，但需要一次全部读入内存。假设它只是一个列表列表，那么它可能是这里的最佳选择，因为 Excel 工作表不能超过一百万行。

【讨论】：