我发现有人正在将一些数据下载到 JSON 文件中（我想！-我是新手！）。该文件包含近 600 名足球运动员的数据。
有没有一种方法可以获取一些数据并将其转换为 .csv？特别是“夹具历史”？
提前感谢您的帮助:)
【问题讨论】：
这是使用jq的解决方案
如果文件filter.jq包含
.[]
| {first_name, second_name, all:.fixture_history.all[]}
| [.first_name, .second_name, .all[]]
| @csv
data.json 包含样本数据，然后是命令
jq -M -r -f filter.jq data.json
将产生输出（注意此处仅显示 10 行）
"Wojciech","Szczesny","16 Aug 17:30",1,"CRY(H) 2-1",90,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,13,7,0,55,2
"Wojciech","Szczesny","23 Aug 17:30",2,"EVE(A) 2-2",90,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,5,9,-9306,55,1
"Wojciech","Szczesny","31 Aug 16:00",3,"LEI(A) 1-1",90,0,0,0,1,0,0,0,1,0,2,0,7,15,-20971,55,1
"Wojciech","Szczesny","13 Sep 12:45",4,"MCI(H) 2-2",90,0,0,0,2,0,0,0,0,0,6,0,12,17,-39686,55,3
"Wojciech","Szczesny","20 Sep 15:00",5,"AVL(A) 3-0",90,0,0,1,0,0,0,0,0,0,2,0,14,22,-15931,55,6
"Wojciech","Szczesny","27 Sep 17:30",6,"TOT(H) 1-1",90,0,0,0,1,0,0,0,0,0,4,0,10,13,-5389,55,3
"Wojciech","Szczesny","05 Oct 14:05",7,"CHE(A) 0-2",90,0,0,0,2,0,0,0,0,0,1,0,3,9,-8654,55,1
"Wojciech","Szczesny","18 Oct 15:00",8,"HUL(H) 2-2",90,0,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,7,9,-824,54,1
"Wojciech","Szczesny","25 Oct 15:00",9,"SUN(A) 2-0",90,0,0,1,0,0,0,0,0,0,3,0,16,22,-11582,54,7
【讨论】：
JSON 是一种比 CSV 更详细的数据格式 - 它允许更复杂的数据结构。如果你这样做，不可避免地会“丢失细节”。
如果您想自动获取它 - 这是可行的，但我跳过了它，因为“执行”https URL 稍微复杂一些。
因此，假设您已经下载了文件，这里有一个可能的 Perl 解决方案（您已经有一个用于 Python 的解决方案 - 两者都是非常强大的脚本语言，但几乎可以涵盖相同的领域 - 所以这同样重要你使用的口味）。
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use JSON;
my $file = 'players.json';
open( my $input, "<", $file ) or die $!;
my $json_data = decode_json(
do { local $/; <$input> }
);
foreach my $player_id ( keys %{$json_data} ) {
foreach my $fixture (
@{ $json_data->{$player_id}->{fixture_history}->{all} } )
{
print join( ",",
$player_id, $json_data->{$player_id}->{web_name},
@{$fixture}, "\n", );
}
}
希望您能看到这里发生了什么 - 您加载文件$input 和decode_json 以创建数据结构。
这个数据结构是一个嵌套的hash（perl 对数据结构类型的术语）。 hashes 是键值对。
所以我们从这个哈希中提取keys - 这是每个条目开头的ID号。
然后我们遍历它们中的每一个 - 提取 fixture_history 数组。对于该数组中的每个元素，我们打印玩家 ID、他们的web_name，然后是来自fixture_history 的数据。
这给出如下输出：
1,Szczesny,10 Feb 19:45,25,LEI(H) 2-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-2413,52,0,
1,Szczesny,21 Feb 15:00,26,CRY(A) 2-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-2805,52,0,
1,Szczesny,01 Mar 14:05,27,EVE(H) 2-0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-1862,52,0,
1,Szczesny,04 Mar 19:45,28,QPR(A) 2-1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-1248,52,0,
1,Szczesny,14 Mar 15:00,29,WHU(H) 3-0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-1897,52,0,
这有意义吗？
【讨论】：
LWP::UserAgent 获取一些https 数据。我尝试了一个示例，但它没有工作，所以没有发布它:)
Python 有一些很好的库可以做到这一点。如果您将以下代码复制到文件中并将其保存为 fix_hist.py 或其他内容，然后将您的 JSON 文件保存为 file.json 在同一目录中，它将创建一个 csv 文件，其中每个夹具历史保存为一行。只需在命令提示符（或 mac 终端）中运行 python fix_hist.py：
import csv
import json
json_data = open("file.json")
data = json.load(json_data)
f = csv.writer(open("fix_hists.csv","wb+"))
for i in data:
fh = data[i]["fixture_history"]
array = fh["all"]
for j in array:
f.writerow(j)
json_data.close()
要向夹具历史记录添加额外数据，您可以在写入行之前添加插入语句：
import csv
import json
json_data = open("file.json")
data = json.load(json_data)
f = csv.writer(open("fix_hists.csv","wb+"))
arr = []
for i in data:
fh = data[i]["fixture_history"]
array = fh["all"]
for j in array:
try:
j.insert(0,str(data[i]["first_name"]))
except:
j.insert(0,'error')
try:
j.insert(1,data[i]["web_name"])
except:
j.insert(1,'error')
try:
f.writerow(j)
except:
f.writerow(['error','error'])
json_data.close()
使用insert()，只需将您希望数据点占据的行中的位置作为第一个参数。
【讨论】：