解压嵌套字典列表并转换为 CSV

Question

我正在尝试将生成嵌套字典列表的 JSON 写入 CSV，如下所示：

[{'spam': 'xxxx',
  'egg': 'yyyy',
  'line_items': [{'description': 'hhh',
                  'amount': 'iii'},
                 {'description': 'jjj',
                  'amount': 'kkk'}],
  'bacon': 'zzzz'}]

我写了以下代码（对 Python 来说还是很新的）：

import csv

jsonData = json.loads(r.text)
keys = list(jsonData[0].keys())
with open(filePathCsv, 'w') as csvfile:
    w = csv.DictWriter(csvfile, keys)
    w.writeheader()
    w.writerows(jsonData)

这会产生以下内容：

CSV output

我需要实现的是：

Expected output

每个嵌套的订单项都会生成一个新行。

我想实现这一点的最佳方法是将我的嵌套字典列表解压缩为一个简单的字典列表，如下所示：

[{'spam': 'xxxx',
  'egg': 'yyyy',
  'description': 'hhh',
  'amount': 'iii',
  'bacon': 'zzzz'},
 {'spam': 'xxxx',
    'egg': 'yyyy',
    'description': 'jjj',
    'amount': 'kkk',
    'bacon': 'zzzz'}]

但我不知道如何实现这一点。

或者也许还有其他方法可以达到我的预期效果？

Answer 1

或者也许还有其他方法可以达到我的预期效果？

如果您使用pandas，则可以使用json_normalize：

import pandas as pd

data = [{'spam': 'xxxx',
  'egg': 'yyyy',
  'line_items': [{'description': 'hhh',
                  'amount': 'iii'},
                 {'description': 'jjj',
                  'amount': 'kkk'}],
  'bacon': 'zzzz'}]

df = pd.io.json.json_normalize(data, record_path=['line_items'],
                                meta=['spam', 'egg','bacon'])
df

  amount description   egg  spam bacon
0    iii         hhh  yyyy  xxxx  zzzz
1    kkk         jjj  yyyy  xxxx  zzzz

---

df.to_csv('out.csv')