读取两个文件，一个 csv 和 xls，并根据子网（csv）/ip（xls）匹配将列从 csv 带到 xls

Question

我正在尝试制作一个程序来读取两个文件，一个 csv 和 xls，并使用一些 python 逻辑来解析和传输某些列从 csv 到 xls，基于 ip/子网匹配。

csv 在 B、C 和 D 列中包含子网、掩码和 cidr。（csv 大约有 10k 行，不会全部使用。）

xls在C列有ip地址。（xls有5009行），每个ip地址对应它所在的子网。

例如，csv colB,C,D 中的此信息：

subnet        mask          cidr
10.120.10.0  255.255.255.0  /24

对应于 xls colB 中的此信息（这些 ip 不连续。它们位于随机行上。）

10.120.10.12
10.120.10.13

我需要移植到 xls 文件的 csv 中的列是 G、H、I、K 和 M。

我正在尝试找到一种方法将 xls 文件中的每个 ip 与 csv 中的子网匹配，并将 csv 列 G、H、I、K 和 M 中的数据带到相应 ip 的行在 xls 中。

对不起，如果这令人困惑，这是一个难以解决的问题，我只是 python 的初学者。

Answer 1

首先你可以试试这个脚本

import openpyxl
from xlrd import open_workbook
import csv

#To read XLX

book = open_workbook('IPADR.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
keys = [sheet.cell(row_index, 0).value for row_index in xrange(sheet.nrows)]
print keys

# To read Csv 

exampleFile = open('sample.csv')
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
for row in exampleReader:
        print row[0]