Java：使用不带行号的 InputStream 和 Apache Commons CSV答案

【问题标题】：Java: Using InputStream and Apache Commons CSV without line numbersJava：使用不带行号的 InputStream 和 Apache Commons CSV
【发布时间】：2021-01-06 20:16:31
【问题描述】：

这可能非常简单，但我一直无法找到执行此操作的选项。我正在尝试使用 Apache Commons CSV 读取文件以供以后验证。有问题的 CSV 作为输入流提交，它似乎在读取文件时向文件添加了一个附加列，其中包含行号。如果可能的话，我希望能够忽略它，因为标题行不包含数字，这会导致错误。 InputStream 中是否已经有一个选项可以执行此操作，还是我必须设置某种后处理？

我使用的代码如下：

public String validateFile(InputStream filePath) throws Exception{
        System.out.println("Sending file to reader");
        System.out.println(filePath);
        InputStreamReader in = new InputStreamReader(filePath);
        //CSVFormat parse needs a reader object
        System.out.println("sending reader to CSV parse");
        for (CSVRecord record : CSVFormat.DEFAULT.withHeader().parse(in)) {
            for (String field : record) {
                System.out.print("\"" + field + "\", ");
            }
            System.out.println();
        }
        return null;
    }

当使用withHeader() 时，我最终得到以下错误：

java.lang.IllegalArgumentException: A header name is missing in [, Employee_ID, Department, Email]

我不能简单地跳过它，因为我需要对标题行进行一些验证。

另外，这里是一个示例 CSV 文件：

"Employee_ID", "Department", "Email"
"0123456","Department of Hello World","John.Doe@gmail.com"

编辑：另外，最终目标是验证以下内容：

存在名为“Employee_ID”、“Department”和“Email”的列。为此，我想我需要删除 .withHeader()。
每行以逗号分隔。
没有空单元格值

【问题讨论】：

XY problem: 为什么不直接在CSVFormat 上致电withAllowMissingColumnNames()？
@Andreas 我没有看到 Apache Commons CSV 文档的那部分内容。不过，这修复了错误，一旦我用它替换了 withHeader()，它似乎会通读文件。我假设我需要指定列以忽略行号（例如：employee=row[1]、dept=row[2] 等）。这是正确的，还是我错过了更有效的解决方案？
1) 如果你想要withHeader()，为什么要删除它？ --- 2) 那是validateFile() 应该验证吗？我认为它不应该打印。这只是调试信息，现在，对吧？那么该方法究竟应该验证什么？我会假设它应该验证该文件是 CSV，并且它包含所需的列。为此，您需要列标题和这些列的值，但您不关心其他列，对吗？所以你不关心 unnamed 行号列，对吧？你真的不关心列顺序。

标签： java csv inputstream apache-commons-csv

【解决方案1】：

较新版本的 Commons-CSV 存在空标题问题。也许这里也是这种情况？您刚刚提到“没有空单元格值”不确定这是否也包括标题...

另见：https://issues.apache.org/jira/browse/CSV-257

设置 .setAllowMissingColumnNames(true) 对我有用。

final CSVFormat csvFormat = CSVFormat.Builder.create()
        .setHeader(HEADERS)
        .setAllowMissingColumnNames(true)
        .build();
final Iterable<CSVRecord> records = csvFormat.parse(reader);

【讨论】：