解析巨大的 csv 以用作键和值答案

【问题标题】：parse huge csv for using as key and value解析巨大的 csv 以用作键和值
【发布时间】：2014-10-05 13:52:16
【问题描述】：

我必须解析一个巨大的 csv，其中每行包含 3 个值。一开始我得到assets文件夹的csv并逐行读取。

    while ((line = reader.readLine()) != null) {
            String[] string = line.split(",");
            ...
    }

现在我想有效地读取这些值，以便以后使用它们。我需要第一个值作为一对。每对都与同一行中的最后一个值有关。例如：

    1,2,3
    4,5,6
    ...

结果：

    pair = [1,2];
    pairValue = 3;
    ...

但我需要 .csv 的所有值稍后作为对和单个（用于计算）使用它们，那么哪种方法最适合使用这些数据？

可能是<ArrayList> 或HashMap 之类的

     Map <String,String> map =  new HashMap<String,String>();
    //add items 
     map.put(pair,value);
    //get items 
    String valueOfKeys =(String) map.get(pair);

我希望你们中的一个人能理解我并能提供帮助。

【问题讨论】：

你的 csv 有多大？
计算机中有一个叫做数据库的东西。 Android 有 SQLite
数据大小为221.048字节

标签： java android csv

【解决方案1】：

第一个问题是所有数据都适合内存吗？假设它确实如此，那么您需要决定如何查找数据：

您是否需要根据行号访问值，例如给我第 1985 行的 pair 和 pairValue？
您是否需要根据pairValue 访问一对，例如给我pairValue = 3 的对？
您是否需要从头到尾遍历所有数据？

在第一种情况下，数组列表最快，但请注意，这将涉及分配大量连续的内存。

在第二种情况下，hashmap 会起作用，正如您已经建议的那样。

在第三种情况下，LinkedList 可以工作，这意味着您不必分配连续的内存块，但访问第 n 个元素会更慢。

如果文件太大而无法放入内存，那么您将不得不将数据写入数据库表并从那里查询。

【讨论】：