使用索引dict获取列值答案

【问题标题】：Get column value using index dict使用索引dict获取列值
【发布时间】：2018-01-16 15:32:11
【问题描述】：

我有这个熊猫 df：

                      value
index1 index2 index3       
1      1      1        10.0
              2        -0.5
              3         0.0
2      2      1         3.0
              2         0.0
              3         0.0
       3      1         0.0
              2        -5.0
              3         6.0

我想使用 dict 获取特定索引组合的“值”。

通常，我使用，例如：

df = df.iloc[df.index.isin([2],level='index1')]
df = df.iloc[df.index.isin([3],level='index2')]
df = df.iloc[df.index.isin([2],level='index3')]
value = df.values[0][0]

现在，我想使用这本字典以更短的方式获得我的值 = -5：

d = {'index1':2,'index2':3,'index3':2}

而且，如果我使用：

d = {'index1':2,'index2':3}

我想得到数组：

[0.0, -5.0, 6.0]

提示？

【问题讨论】：

标签： pandas dictionary

【解决方案1】：

你可以使用类似SQL的方法DataFrame.query():

In [69]: df.query(' and '.join('{}=={}'.format(k,v) for k,v in d.items()))
Out[69]:
                      value
index1 index2 index3
2.0    3.0    2        -5.0

对于另一个字典：

In [77]: d = {'index1':2,'index2':3}

In [78]: df.query(' and '.join('{}=={}'.format(k,v) for k,v in d.items()))
Out[78]:
                      value
index1 index2 index3
2.0    3.0    1         0.0
              2        -5.0
              3         6.0

【讨论】：

我是如此接近，但这是非常动态的。
是的，一般的解决方案只有query

【解决方案2】：

一种非查询方式是

In [64]: df.loc[np.logical_and.reduce([
                 df.index.get_level_values(k) == v for k, v in d.items()])]
Out[64]:
                      value
index1 index2 index3
2      3      2        -5.0

【讨论】：