使用 pandas 或 csv 模块将值写入 csv 文件中的给定文件答案

【问题标题】：Writing value to given filed in csv file using pandas or csv module使用 pandas 或 csv 模块将值写入 csv 文件中的给定文件
【发布时间】：2018-01-02 23:01:28
【问题描述】：

有什么方法可以使用 pandas 或 csv 模块将值写入给定 .csv 文件中的特定位置？

我尝试使用 csv_reader 读取文件并找到符合我要求的行，但我无法找到将文件中的值切换到我的方法。

我在这里想要实现的是我有一个包含名称和值的电子表格。我正在使用 JSON 更新来自服务器的值，之后我还想更新我的电子表格。

我想出的最新解决方案是创建一个单独的工作表，我将从中获取更新的数据，但是这个工作表不起作用，尽管没有将 dict 写入文件的顺序。

def updateSheet(fileName, aValues):
    with open(fileName+".csv") as workingSheet:
        writer = csv.DictWriter(workingSheet,aValues.keys())
        writer.writeheader()
        writer.writerow(aValues)

我将不胜感激任何指导和提示。

【问题讨论】：

您必须将所有数据读入内存。（即df = pandas.read_csv()），分配新值，并将所有数据保存到文件（即df.to_csv()）。以类似的方式，您必须使用 csv 模块。
它可能有效，但我只需要覆盖特定字段（即第 1 列和第 5 列）。另一个字段使用彼此的数据来计算它们的值。
文件不是列表或字典 - 如果您想放置更长或更短的数据，它不会调整位置大小。如果您尝试放置较长的数据，那么它会覆盖其他单元格，如果您放置较短的数据，那么它会保留部分旧数据。您必须在内存中读取所有内容，更改第 1 列和第 5 列，然后重新写入。

标签： python excel pandas csv

【解决方案1】：

你可以试试这种方式来操作指定的csv文件

import pandas as pd  
a = ['one','two','three']  
b = [1,2,3]  
english_column = pd.Series(a, name='english')  
number_column = pd.Series(b, name='number')  
predictions = pd.concat([english_column, number_column], axis=1)   
save = pd.DataFrame({'english':a,'number':b})  
save.to_csv('b.csv',index=False,sep=',')

【讨论】：