如何在与 CSV 文件 (Pandas) 相关的列中添加值答案

【问题标题】：How to Add the Values in Columns Related to a CSV file (Pandas)如何在与 CSV 文件 (Pandas) 相关的列中添加值
【发布时间】：2021-07-22 04:52:06
【问题描述】：

我对编码很陌生，所以提前道歉。我的计算机上有一个名为 SouthKoreaRoads2 的 CSV 文件，下图是它的外观示例（名称、年份和长度）：

使用以下代码，我根据原始数据创建了一个新表，但只包括年份低于 1975 年的行（带有行的列称为简化日期）。

import pandas as pd 
import os
SouthKoreaRoads2 = pd.read_csv("SouthKoreaRoads2.csv")
SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date'] < 1975]

现在，我的问题是：如何将这个更具体的表格中的每个长度值（第三列）相加？我可以完全澄清或提供更多信息，我只是感到非常迷茫，希望能得到任何帮助:)

【问题讨论】：

“添加更多长度值”是什么意思？请提供更具体的信息
你能显示你想看的输出吗？
i.gyazo.com/1767c0c82607a1c367f3f7d0821cdf1c.png 我希望我的输出是长度 (km) 列中所有内容的总和。 Mac_online，我的意思是我想在我创建的这个表中添加所有长度值。

【解决方案1】：

得到DataFrame的过滤结果后，可以使用sum()函数得到长度值的总和

total = SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date'] < 1975]["length"].sum()

【讨论】：

当我使用 total = SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date']
您可以尝试使用print(SouthKoreaRoads2.dtypes) 打印出数据框中每一列的数据类型吗？我认为"Length (km)" 可能有非数字数据类型
在得到过滤结果之前，您可以尝试使用SouthKoreaRoads2["Length (km)"] = SouthKoreaRoads2["Length (km)"].astype(np.float64) 将"Length (km)" 列转换为float64

【解决方案2】：

您没有创建新表，而只是过滤了数据。

SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date'] < 1975]

如果要创建新表，则必须设置一个新变量：

SKR2_1975 = SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date'] < 1975]

现在如果你想要这个新表的总长度，你可以这样做：

total_length = SKR2_1975['Length (km)'].sum()

【讨论】：