使用“”将 DataFrame 导出为 csv答案

【问题标题】：Export DataFrame into csv with " "使用“”将 DataFrame 导出为 csv
【发布时间】：2018-12-01 13:10:08
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码使用 Python 3 将 DataFrame 导出到 csv 文件中：

import pandas as pds    
oee_2016 = pds.DataFrame({'"title"':['"OEE"', '"Qual"', '"Perf"', '"Disp"'],
                          '"subtitle"':['"%"', '"%"', '"%"', '"%"'],
                          '"ranges__001"':['"40"', '"75"', '"75"', '"75"'],
                          '"ranges__002"':['"60"', '"85"', '"85"', '"85"'],
                          '"ranges__003"':['"100"', '"100"', '"100"', '"100"'],
                          '"measures__001"':['"12"', '"34"', '"56"', '"78"'],
                          '"measures__002"':['"0"', '"0"', '"0"', '"0"'],
                          '"markers__-"':['"85"', '"95"', '"95"', '"95"']
                         })
oee_2016.to_csv('oee_2016.csv', index=False)

结果是：

"""title""","""subtitle""","""ranges__001""","""ranges__002""","""ranges__003""","""measures__001 ""","""measures__002""","""标记__-""" """OEE""","""%""","""40""","""60""","""100""","""12""","" "0""","""85""" """Qual""","""%""","""75""","""85""","""100""","""34""","" "0""","""95""" """Perf""","""%""","""75""","""85""","""100""","""56""","" "0""","""95""" """显示""","""%""","""75""","""85""","""100""","""78""","" "0""","""95"""

但我只想要一个“而不是”“”，例如：“OEE”，而不是“”“OEE”“”。

有人知道会发生什么吗？如何正确编码？

【问题讨论】：

标签： python csv dataframe formatting export

【解决方案1】：

当您在 Excel 中打开该结果时，它看起来就像您最初输入的值：每个值都有引号。 Pandas 以 Excel 将复制您输入的引号的方式保存了文件；它需要 csv 文件中的三引号来实现该效果。

这可能不是您打算做的。最好在 DataFrame 对象中没有引号，并让to_csv 方法将它们（仅一次）插入到输出文件中：

import pandas as pds    
oee_2016 = pds.DataFrame({'title':['OEE', 'Qual', 'Perf', 'Disp'],
                          'subtitle':['%', '%', '%', '%'],
                          'ranges__001':['40', '75', '75', '75'],
                          'ranges__002':['60', '85', '85', '85'],
                          'ranges__003':['100', '100', '100', '100'],
                          'measures__001':['12', '34', '56', '78'],
                          'measures__002':['0', '0', '0', '0'],
                          'markers__-':['85', '95', '95', '95']
                         })
oee_2016.to_csv('oee_2016.csv', index=False, quoting=1)

注意to_csv 方法的附加参数quoting=1。

【讨论】：